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写在前面
一、安装步骤
1. 安装Visual Studio 2015 社区版
2. 安装CUDA（重要）
CUDA安装失败的解决方法
关于CUDA安装的说明
3. 安装Anaconda
4. 安装cuDNN
5. 安装TensorFlow-gpu
验证TensorFlow是否安装成功
6. Pycharm配置tensorflow
二、参考博客
总结
写在前面
本学期有个计算机应用技术实践任务，首先需要搭建Python运行环境（建议用Anaconda）以及安装TensorFlow，折腾了好几天，查阅了许多别人的安装教程，也踩了不少坑。最后成功为两台电脑配好了环境，下面记录了我的安装详细过程。笔记本电脑配置：win10系统 + 1050Ti显卡 联想拯救者Y7000，注：在搜索栏输入“自己的电脑型号或者显卡配置+TensorFlow”可以更快找到自己想要的信息
我的安装搭配：Visual Studio 2015 社区版 + CUDA9.0 + Anaconda3-5.1.0 + cuDNN-9.0 + Python3.6 + tensorflow-gpu1.12.0
注意：搭配的版本不正确会导致TensorFlow配置失败，可以去官网 https://www.tensorflow/install/source_windows 查看版本搭配
网盘一站式下载：链接：https://pan.baidu/s/1pSvVq5HOVW_rFl0_-PgR4A 提取码：to75
一、安装步骤
1. 安装Visual Studio 2015 社区版
需要先安装Visual Studio，否则CUDA会安装失败，一开始电脑已经有VS2019，尝试了下安装CUDA失败了，卸载VS2019再安装VS2015，有的教程是安装VS2017，读者可以自己尝试。通过控制面板就可以卸载VS。
下载地址：https://visualstudio.microsoft/zh-hans/vs/older-downloads/（官网）或者从前面提供网盘下载
1.1 进去官网下拉，找到2015，点击下载
1.2 找到VS 2015社区版，点击下载
1.3 运行安装包
1.4 选择安装路径，我选择的是放在D盘，选择自定义安装“Custom”，点击Next
1.5 选择安装相应的组件，点击Next
1.6 点击Install
1.7 安装中
安装过程较长，耐心等候
1.8 安装完成后，VS可以不用打开，在开始菜单的“最近添加”可以看到VS2015
2. 安装CUDA（重要）
CUDA的成功安装是关键一步，我就是多次卡在CUDA安装不成功，安装CUDA一定先要安装好VS2015
2.1 首先查看自己的电脑GPU是否支持CUDA
去https://developer.nvidia/cuda-gpus（英伟达官网）查看支持CUDA的英伟达显卡型号，一开始以为自己的1050Ti不支持，最终的结果证明是1050Ti是可以的
2.2 下载CUDA
下载地址：（官网）https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive，前面提供的网盘也有，我下载的是CUDA Toolkit 9.0
2.3 运行安装包
2.4 选择安装路径，我选择默认路径，建议安装CUDA的安装路径都选择默认
2.5 检查系统兼容性
忽略警告，点击继续
2.6 点击同意并继续
2.7 选择自定义安装（我选择精简安装失败就换了个安装方式），点击下一步
2.8 点击下一步
版权声明：本文标题：win10 1050Ti 笔记本配置 TensorFlow-gpu 过程（多图超详细） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1764009416a3286185.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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