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        通过 Helsinki-NLP 本地部署中英文翻译功能。该开源模型性价比相对高，资源占用少，对于翻译要求不高的应用场景可以使用，比如单词，简单句式的中英文翻译。

该示例使用的模型下载地址：【免费】Helsinki-NLP中英文翻译本地部署-python实现模型资源-CSDN文库

模型也可以在hugging face 下载。

1、英文翻译为中文示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
# date:2024
# Author: DataBall
# function:英文翻译为中文
import os
import cv2
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0"

from transformers import pipeline, AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer

# 英文翻译成中文
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh",cache_dir = "./ckpt-fy",local_files_only=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh",cache_dir = "./ckpt-fy",local_files_only=True)
translation = pipeline("translation_en_to_zh", model=model, tokenizer=tokenizer)

text = "Because of dreams, I will work hard

本文标签： 英文翻译 Helsinki nlp python

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