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在此之前，需做好PyCharm、Python、CUDA、cuDNN安装

PyCharm、Python、CUDA、cuDNN安装教程【汇总合集】-CSDN博客

第一步：下载 torch 和 torchvision 包

地址：https://download.pytorch/whl/torch_stable.html

Pytorch 和 CUDA 和 Python 版本要对应

torchvision 和 CUDA 和 Python 版本要对应

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例如：cu118-cp39

含义介绍：torch-2.0.1表示torch版本2.0.1，

                  cu118表示CUDA版本11.8（必须小于等于电脑CUDA版本），

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本文标签： 方法 GPU pycharm TorchVision pytorch

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