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引言：旧技巧失灵，新模型需要新方法

自ChatGPT-5发布以来，数百万用户报告称，即使他们没有改变提示词，获得的结果却比以前更差了。按理说，GPT-5作为一个更强大的模型，相同的提示词应该产生更好的效果，而非更糟。然而，这就是问题的症结所在：OpenAI对GPT-5的架构进行了根本性改变，导致我们旧的提示工程技术在新模型中效果反而变差了。

只有约5%的用户了解OpenAI做出的这一根本性改变。经过一个月的测试，我发现了5个简单的技巧，它们可以显著地改善GPT-5的输出结果。

在深入了解技巧之前，我们必须先理解GPT-5的两大核心变化，这些变化解释了为什么我们需要新的提示策略。

核心洞察：GPT-5的两大根本性改变

变化一：模型整合与“隐形路由器”

过去，Plus用户可以访问许多不同的模型，但现在只剩下三个：GPT-5、GPT-5 thinking mini 和 GPT-5 thinking。表面上看，选项减少似乎能带来更好的用户体验。

然而，由于这种整合，OpenAI不得不添加一个隐形路由器来决定由哪个模型处理你的请求。这就像致电客服，你解释一遍问题，理论上系统应该将你路由到正确的部门。

问题在于： ChatGPT-5的路由器工作效果不佳。如果你像以前一样只是输入提示词并回车，你可能会随机获得最佳模型的结果，也可能获得最差模型的结果。而且，由于运行更强大的模型成本更高，OpenAI为了自身利益，实际上倾向于让你尽可能使用速度最快、但“最不聪明”的选项。

变化二：对指令的服从能力大幅提高

GPT-5的另一个重大更新是它能更好地遵循指令。OpenAI专门针对AI代理（AI agents）对GPT-5进行

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