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windows安装配置pytorch+vscode环境

  • 学习路径
    • 环境
      • 配置目标
      • 环境需求递归
      • 软件安装
      • 调试与配置：

学习路径

环境

配置目标

  1. 为机器学习项目服务-项目需要pytorch库
  2. 适应自己的编程习惯-惯用vscode，我已经安装了python插件

环境需求递归

  1. github项目：ConvLSTM_pytorch->需要pytorch库
  2. pyTorch环境->需要cuda（有GPU情况下）&conda
  3. CUDA（无需手动安装）

    1. GPU为外接1060 3G（穷）

    2. 电脑上安装的是Py3.10（实际上不需要，后面会在虚拟环境中重新安装）

    3. 所以应该选择pytorch-1.12.1-py3.10-cuda11.6的版本 （此处版本考虑并不必要，因为虚拟环境配置时会自动安装）故应选择cuda11.6.2使用

    4. 但anatorch会自动配置cuda环境调用显卡，故不用手动安装。

    5. 所以首先安装conda(anaconda),然后安装PyTorch环境，最后配置。

软件安装

  1. conda-anaconda-软件包/环境管理器
    1. Anaconda官网下载安装
    2. 开始菜单打开Anaconda Prompt
    3. 建立环境
    conda create -n pytorch_env python=3.10     (自己的python版本（并不需要和已经安装的版本相同）)
    1. 更换下载源：csdn-conda下载换源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
    1. 进入环境
    conda activate pytorch_env
  2. PyTorch环境配置及安装

    1. 从官网找到合适的Pytorch版本并复制指令：pytorch官网

    2. 在刚刚建立好的pytorch_env环境下使用指令

    3. 弹出详情列表，按Y回车安装

调试与配置：

  1. 命令行下：

    成功

  2. vscode下：

    运行失败

文件-首选项-设置-扩展-Python-在settings.json中编辑
在settings.json文件中修改如下：

"python.defaultInterpreterPath": "C:\\Users\\amazc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\python.exe",

改为：

本文标签： 入门 环境 Windows pytorch vscode

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