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随着生活质量的提高,我国大多数家庭都配备了汽车,这给交通带来了巨大的压力和挑战,今天我们来聊一聊,如何解决交通拥堵问题。

我国在《交通强国建设纲要》中明确指出,要想发展成真正的交通强国,缓解城市交通拥堵,实现交通治理体系和治理能力现代化是迫切需要解决的问题。

交通智能体TrafficGo基于华为云人工智能和大数据技术优势,与交通行业深度融合,提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案,让交通更智能,让城市更美好。

一、业务挑战

1、数据未有效融合,精度差

交管、交委、互联网多源数据各自孤岛,无法有效融合。交通数据缺乏精准感知,无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 。

2、问题识别诊断靠人工,效率低

问题识别依赖大量人工投入,发现不及时,分析不彻底。问题解决依赖专家经验,无法规模复制和扩展。

3、全局优化弱,应急处理慢

缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作,缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力。

4、前端路口缺乏实时处理业务能力

前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传,数据中心集中式处理,无法应对高时效性的场景需求。

二、解决方案场景

1、区域信控优化

通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行。

本文标签: 解决方案 城市交通 通体 智慧 交通