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YOLOX目标检测之入门实战

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOX

    YOLOX 是旷视开源的高性能检测器。旷视的研究者将解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展与 YOLO 进行了巧妙的集成组合，提出了 YOLOX，不仅实现了超越 YOLOv3、YOLOv4 和 YOLOv5 的 AP，而且取得了极具竞争力的推理速度。

  

 前言：  不少开发者对 YOLOX 很感兴趣 ， 希望在自己的笔记本安装测试，哪怕速度慢一些，  但笔记本一般都没有配置带CUDA 核心的GPU 

  YOLOX 在CPU 环境中碰到的问题及解决方法 , 总结了一下，  大部分是缺少判断GPU 导致的cuda 类的错误 ！

一、 配置基础环境

本机的环境：

操作系统Win10
Python版本3.8.10
Pytorch版本1.12+cpu
Cuda版本None

1.1 下载源码

GitHub地址：，下载完成后放到D盘根目录

然后执行下面的命令，

1)  安装所有的依赖包。

pip install -r requirements.txt

错误提示 ：   error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsof
t C++ Build

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