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大数据架构师必知必会系列：数据可视化的核心知识

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据可视化（Data Visualization）是利用图表、图像等媒介将复杂的数据以易于理解的方式呈现给用户，从而达到更直观有效地掌握数据的目的。从数据采集到数据的清洗处理、数据的分析处理，再到数据可视化的生成过程，都是大数据架构师需要熟练掌握的技能之一。本专栏基于数据可视化技术及其背后的理论知识，以案例为主线，逐步深入浅出地进行探讨，帮助读者学习数据可视化的核心知识并具备独立应用能力。

2019年无论在哪个行业，数据量的爆炸式增长带来了复杂的数据处理和分析需求，而数据可视化正是能够有效呈现复杂的数据信息的利器。从业务角度出发，数据可视化能够为决策者提供有价值的信息，从而提升决策效率和质量，更好地洞察业务情况。从技术角度出发，数据可视izing技术越来越成熟，目前已成为开源界最火热的方向之一。但是如何做好数据可视化却是一个难点课题，因为它涉及到多个领域的技术知识与理论相结合。因此，作为一名数据架构师，你不仅需要掌握数据可视化的相关理论知识，还需要在实际工作中熟悉各种工具及技术，才能实现真正意义上的精准分析和报告呈现。

本专栏内容如下：

  • 一、背景介绍——数据可视化概述及应用场景
  • 二、基本概念术语说明——图形、符号、布局、编码等基础概念
  • 三、核心算法原理和具体操作步骤——基础可视化分类法、树状图、柱状图、饼图等图形原理详解
  • 四、具体代码实例和解释说明——D3.js库实践数据可视化案例
  • 五、未来发展趋势与挑战——传统可视化技术与深度学习的结合
  • 六、附录常见问题与解答——大数据可视化面临的挑战及解决方案

总结来说，本专栏旨在帮助读者了解数据可视化的主要理论，包括数据可

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