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2023年12月23日发(作者：bigdecimal怎么定义)

mybatis流式查询原理

Mybatis是一个流行的ORM框架，提供了丰富的功能，其中之一就是流式查询（streaming）。在这篇文章中，我们将介绍Mybatis流式查询的原理，以及它如何工作。

什么是流式查询？

在传统的查询中，Mybatis会一次性将所有结果集加载到内存中，然后将其返回给调用者。如果结果集非常大，就会导致性能问题和内存飙升。流式查询则是Mybatis的一种高效的查询机制，它允许我们将结果集分批从数据库中获取，并逐步处理这些结果。因此，这种查询方式可以提高查询效率和内存占用。

如何实现流式查询？

在Mybatis中，我们可以通过设置fetchSize属性来开启流式查询，例如：

这里fetchSize属性指定了一次从数据库获取的结果集大小。

当调用selectList方法执行查询时，Mybatis会在对应的JDBC Statement中设置fetchSize属性，并将ResultSet的游标定位到第一行。然后，Mybatis会使用一个while循环来不断获取结果集中的各个行，直到没有更多的行可以获取。在这个过程中，我们可以通过配置RowBounds（以及其他限制如limit offset）来控制返回的记录数量。

在把每一行数据都处理完之后，Mybatis会释放ResultSet和Statement，以确保没有内存泄漏。

原理分析

Mybatis中实现流式查询的关键在于设置ResultSet和Statement的两个属性：_FORWARD_ONLY和_READ_ONLY。

_FORWARD_ONLY表示结果集只能向前遍历，不能后退。这个属性使得Mybatis只能使用next方法来获取下一行记录，而不能通过previous等方法来访问上一行记录。

_READ_ONLY表示结果集是只读的，不能进行任何更新或删除操作。这个属性确保了结果集不会被修改，以免出现一致性问题。

通过这两个属性的设置，Mybatis可以使用JDBC的快速遍历方式来逐步处理结果集。因为ResultSet是只读的，所以Mybatis不需要为每一行数据都创建一个对象实例，而是会在每次迭代时通过反射机制来创建新的对象实例。这个过程中，Mybatis会逐个处理数据，并将它们插入缓存或返回给调用者，以避免内存占用过多。

总结

Mybatis流式查询是一种高效的查询机制，它能够大幅降低内存占用和查询响应时间。通过设置fetchSize属性并使用ResultSet的快速遍历方式，Mybatis能够逐步处理结果集并在每次迭代时创建新的对象实例。需要注意的是，在使用流式查询的时候，我们需要注意RowBounds的设置和处理方式，以避免由于查询中数据量太大导致的性能问题。


本文标签： 查询 结果 内存 流式 属性

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