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2023年12月23日发(作者：shelley发音)
人工智能机器学习技术练习(习题卷3)
第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]如果我们说线性回归模型完美地拟合了训练样本(训练样本误差为零),则下面说法正确的是()。A)测试样本误差始终为零B)测试样本误差不可能为零C)以上答案都不对答案:C解析:根据训练样本误差为零,无法推断测试样本误差是否为零。如果测试样本集很大,则很可能发生过拟合,导致模型不具备很好的泛化能力。
2.[单选题]分类问题的label是一个( )值A)数B)类别C)类别或者数答案:B解析:
3.[单选题]()算法是通过智能体不断与环境进行交互，通过试错的方式来获得最佳策略A)有监督学习B)半监督学习C)无监督学习D)强化学习答案:D解析:
4.[单选题]下列方法中，属于无监督学习的为（ ）A)线性回归B)K均值C)神经网络D)决策树答案:B解析:
5.[单选题]在k近邻学习算法中,随着k的增加,上界将逐渐降低,当k区域无穷大时,上界和下界碰到一起,k近邻法就达到了()。A)贝叶斯错误率B)渐进错误率C)最优值D)上界答案:A解析:
6.[单选题]F1参数（__），说明模型越稳定。A)越小B)越大C)越趋近于某一特定值
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