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2024年2月6日发(作者：sql不足位数左边补0)

java 排序算法代码大全

本文将介绍Java中常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序和基数排序。每种排序算法都将附上详细的Java代码示例。

1. 冒泡排序

冒泡排序是最简单的排序算法，它每次将相邻的两个数比较，如果顺序不对，则交换它们的位置。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

Java代码示例：

```java

public class BubbleSort {

public static void bubbleSort(int[] nums) {

int n = ;

for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {

if (nums[j] > nums[j + 1]) {

int temp = nums[j];

nums[j] = nums[j + 1];

nums[j + 1] = temp;

}

}

}

}

}

```

2. 选择排序

选择排序通过不断选出未排序部分的最小元素，放到已排序部分的末尾，来达到排序的目的。该算法的时间复杂度也为O(n^2)。

3. 插入排序

插入排序将待排序的数据分为已排序和未排序两个部分，每次将未排序部分中的第一个元素插入到已排序部分中的正确位置。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

4. 希尔排序

希尔排序是插入排序的改进版，它将待排序的数据分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，最后合并成一个完整的有序序列。该算法的时间复杂度为O(n log n)。

5. 快速排序

6. 归并排序

堆排序是利用堆这种数据结构进行排序的算法，堆可以看作一棵完全二叉树，每个结点的值都大于或等于（小于或等于）其左右子节点的值。堆排序分为大根堆排序和小根堆排序，时间复杂度为O(n log n)。

8. 计数排序

计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它利用一个计数数组来统计每个元素出现的次数，然后逐个将这些元素放入结果数组中。计数排序适用于元素范围比较小的数据，其时间复杂度为O(n+k)。

基数排序是一种非比较排序算法，它通过将待排序元素按照不同的位进行比较，从而达到排序的目的。基数排序适用于待排序元素可以分成若干位来比较的数据，其时间复杂度为O(d(n+k))，其中d为位数，k为基数。

总结

本文介绍了Java中常用的九种排序算法，涵盖了排序算法中的大部分内容。不同的排序算法有各自的特点和使用场景，选择适合自己的算法可以提高程序的效率，也可以深入了解排序算法的实现原理。


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