admin 管理员组文章数量: 1086019
2024年2月20日发(作者：google地图api国内不能用)
方法一GO
GO
GO
GO
Go
Go
GO
GO
表的创建过程如下：USE [MyTestDB]
Use [MyTestDB]
GO
USE [master]
SET ANSI_NULLS ON
AND type in (N'U'))
DROP DATABASE [MyTestDB]
Create database MyTestDB
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
WHERE name = N'MyTestDB')
DROP TABLE [dbo].[MyTest1]
SET ANSI_PADDING ON
[Id] [int] NULL,
我们向表插入数据的传统方法有三个，介绍如下：IF EXISTS (SELECT name FROM ses
IF EXISTS (SELECT * FROM s
其中包括SQL Server 2008提供的新方法——行值构造器(Row Value Constructor)。和更新等处理。有时候，我们需要用INSERT语句进行插入的数据实在是多得让人头疼，有很多传统但繁琐的方法可以用来插入大批量数据，不过SQL Server 2008提供了一种能够简化数据插入过程的新方法。本文将为大家简单介绍这些用来插入数据的方法之间的差异，假设我们有一个名为MyTestDB的数据库，其中有一个名为MyTest1的表，数据库和相信大家都知道怎样使用数据操作语言(DML)对SQL Server表的数据进行插入、删除WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest1]')
[Fname] [varchar](100) NULL,
CREATE TABLE [dbo].[MyTest1](
方法二GO
GO
GO
GO
GO
执行结果如下：(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)) ON [PRIMARY]
SET ANSI_NULLS ON
SET ANSI_PADDING OFF
[salary] [money] NULL
INSERT SQL语句来插入数据，脚本如下：现在我们用传统的ANSI插入语句向上表添加5行数据，这里需要用到带VALUE从句的假设我们在上述的MyTestDB数据库中有表MyTest2，如下：insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00)insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00)insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00)insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00)insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)SET QUOTED_IDENTIFIER ON
[Lname] [varchar](100) NULL,
SET ANSI_PADDING ON
GO
USE [MyTestDB]
句的INSERT SQL语句，脚本如下：方法三GO
GO
GO
) ON [PRIMARY]
[Id] [int] NULL,
[salary] [money] NULL
SET ANSI_PADDING OFF
AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest2]
[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
CREATE TABLE [dbo].[MyTest2](
执行结果如下：(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)(1 row(s) affected)OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest2]')insert into MyTest2 select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00insert into MyTest2 select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00insert into MyTest2 select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00insert into MyTest2 select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00insert into MyTest2 select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00同样的，我们再假设上述的MyTestDB数据库中有表MyTest3，如下：IF EXISTS (SELECT * FROM s WHERE object_id =
下面我们再用另外一种传统的插入方法同样添加5行数据，也就是使用带SELECT从
GO
GO
GO
GO
GO
GO
GO
GO
和UNION从句的INSERT SQL语句，脚本如下：执行结果如下：USE [MyTestDB]
SET ANSI_NULLS ON
SET ANSI_PADDING ON
) ON [PRIMARY]
[Id] [int] NULL,
SET ANSI_PADDING OFF
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
[salary] [money] NULL
AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[MyTest3]
OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest3]')[Fname] [varchar](100) NULL,
[Lname] [varchar](100) NULL,
CREATE TABLE [dbo].[MyTest3](
IF EXISTS (SELECT * FROM s WHERE object_id =
insert into MyTest3USE [MyTestDB]
select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00union select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00union select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00union select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00union select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00下面我们用第三种传统的插入方法同样添加5行数据，这里使用的是带SELECT从句
下：方法四GO
GO
GO
GO
GO
GO
GO
GO
(5 row(s) affected)(1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00),USE [MyTestDB]
SET ANSI_NULLS ON
SET ANSI_PADDING ON
) ON [PRIMARY]
[Id] [int] NULL,
USE [MyTestDB]
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
DROP TABLE [dbo].[MyTest4]
OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest4]')[Fname] [varchar](100) NULL,
[salary] [money] NULL
[Lname] [varchar](100) NULL,
SET ANSI_PADDING OFF
AND type in (N'U'))
CREATE TABLE [dbo].[MyTest4](
上述表插入5行数据，这种方法可以在一个INSERT语句中一次性插入多行数据，脚本如insert into MyTest4 (id ,fname ,lname , salary) valuesIF EXISTS (SELECT * FROM s WHERE object_id =
最后一种方法，需要插入数据的对象是MyTestDB数据库中的表MyTest4，如下：现在我们要用到SQL Server 2008中提供的新方法——行值构造器的插入SQL语句为
执行结果如下：(5 row(s) affected)(3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00),(4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00),(2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00),(5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)
版权声明：本文标题：SQLSERVER如何向表中插入数据 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/p/1708395640a522570.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论