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2024年2月24日发(作者：python入门到精通教程完整版pdf)

云模型计算指标隶属度代码

云模型计算指标隶属度是模糊数学中一种常用的指标评价方法，可以用于度量指标的贡献程度、综合评价等。下面是一个简单的云模型计算指标隶属度的代码示例：

```python

import math

# 定义输入变量

x = 0.7 # 指标值

a = 0.3 # 云模型下限

b = 0.8 # 云模型上限

c = 0.5 # 云模型核心

# 计算云模型参数

alpha = (c - a) / (b - a)

beta = (b - x) / (b - c)

gamma = (x - a) / (c - a)

# 计算隶属度

if x <= a or x >= b:

degree = 0

elif a < x < c:

degree = alpha + (1 - alpha) * (gamma, beta)

elif c < x < b:

degree = 1 - (1 - alpha) * (beta, gamma)

- 1 -

print(degree)

```

代码中，输入变量包括指标值、云模型下限、云模型上限和云模型核心，通过计算云模型参数，然后根据不同的情况计算隶属度。具体的计算公式可以参考云模型的相关理论。

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本文标签： 模型 计算 指标 隶属 入门

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