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2024年3月6日发(作者：vb语言是一种面向什么语言)
Python wordcloud库的基本介绍
Wordcloud 词云以词语基本单位，更加直观和艺术的展示文本。wordcloud库把词云当作一个worldCloud对象，oud()代表一个文本对应的词云，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定。
oud()的参数
1. font_path : string
字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
2. width : int (default=400)
输出的画布宽度，默认为400像素
3. height : int (default=200)
输出的画布高度，默认为200像素
4. prefer_horizontal : float (default=0.90)
词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）
5. mask : nd-array or None (default=None)
如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。
6. scale : float (default=1)
按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。
7. min_font_size : int (default=4)
显示的最小的字体大小
8. font_step : int (default=1)
字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。
9. max_words : number (default=200)
要显示的词的最大个数
10. stopwords : set of strings or None
设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
11. background_color : color value (default=”black”)
背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。
12. max_font_size : int or None (default=None)
显示的最大的字体大小
13. mode : string (default=”RGB”)
当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。
14. relative_scaling : float (default=.5)
词频和字体大小的关联性
15. color_func : callable, default=None
生成新颜色的函数，如果为空，则使用 _func
16. regexp : string or None (optional)
使用正则表达式分隔输入的文本
17. collocations : bool, default=True
是否包括两个词的搭配
18. colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis”
给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。
19. fit_words(frequencies)
根据词频生成词云
20. generate(text)
根据文本生成词云
21. generate_from_frequencies(frequencies[, ...])
根据词频生成词云
22. generate_from_text(text)
根据文本生成词云
23. process_text(text)
将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现，使用上面的 fit_words(frequencies) ）
24. recolor([random_state, color_func, colormap])
对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。
25. to_array()
转化为 numpy array
26. to_file(filename)
输出到文件
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