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2024年3月7日发(作者：css inset)
第一章测试
1. 以下描述错误的是（ ）。
A:Jupyter notebook是一个基于网页交互的编程环境
B:Jupyter notebook可通过Markdown语法编写说明文档
C:Anaconda是一个开源的Python发行版本
D:Anaconda只提供了Jupyter notebook编程环境
答案:D
2. 以下描述错误的是（ C）。以下哪一项不属于数据科学的基本任务（ ）。
A:获取数据
B:处理数据
C:分析数据
D:存储数据
答案:D
3. 以下关于数据科学的说法中，正确的是（ ）。
A:对大数据的采集就是数据科学
B:数据科学只适用于科学研究，对我们日常生活没有关系
C:数据科学就是研究数学的科学
D:计算工具的革新，数据量的持续增长推动了数据科学的发展。
答案:D
4. 智能健康手环的运用了以下哪一项数据采集技术（ ）。
A:API接口
B:统计报表
C:网络爬虫
D:传感器
答案:D
5. 下列关于大数据特点的说法中，错误的是（ ）.
A:数据类型多样
B:数据价值密度高。
C:数据规模大
D:数据生成和处理速度快
答案:B
第三章测试
1. 以下关于re库的描述中，错误的是（ ）。
A:re库是Python的第三方库
B:可通过re库实现字符串的正则表达式匹配
C:l( )方法返回的数据类型为列表
D:可re库提取HTML文档中的数据
答案:A
2. 正则表达式中能够匹前面的字符或子表达式1次或多次的符号是（ ）。
A:?
B:+
C:|
D:*
答案:B
3. 以下不能够匹配任意数字字符的正则表达式的是（ ）。
A:[0-9]
B:d
C:{}
D:[]
答案:C
4. 执行以下程序输出的结果是（ D）。import
res=‘ABC123abc456’a=l(’[A-Za-z]{2}’,s)print（ ）
答案:B
5. 执行以下程序输出的结果是（ B）。import
res=‘Bob:12+Alex:23+Emily:33’a=l(’+*(.+?)+’,s)print（ ）
答案:A
第四章测试
1. HTML 是整个网页的结构，相当于整个网站的框架。带“＜”、“＞”符号的都是属于 HTML 的标签，并且标签都是成对出现的。下列说法中，错误的是（ ）。
A:表示超链接标签
B:
..
表示标记中间的元素是网页
C:..表示该标签是标题
D:有的标记附标签是可以带有属性参数，表示为＜标记 属性=“参数值”＞
答案:C
2. 下列关于BeautifulSoup中对象类型描述错误的是（ ）。
A:name属性可获取标签名
B:NavigableString属性可获取标签内非属性字符串
C:attrs属性可获取标签的属性
D:string属性可获取标签的id属性
答案:D
3. 执行以下程序输出的结果是（ ）。from bs4 import BeautifulSouphtml=’
ssAlice
Amy
‘soup=BeautifulSoup(html,’’)print()
A:Alice Amy
B:Amy
C:Alice
D:ss
答案:C
4. 执行以下程序输出的结果是（ ）。from bs4 import BeautifulSouphtml=’
ssAlice
Amy
‘soup=BeautifulSoup(html,’’)_all(name=‘a’,id=‘name2’)
A:[Alice, Amy]
B:[]
C:[Amy]
D:[Alice]
答案:C
5. 执行以下程序输出的结果是（ ）。from bs4 import BeautifulSouphtml=’
ssAlice
Amy
‘soup=BeautifulSoup(html,’’)(‘p~a’)
A:[Amy]
B:[]
C:[Alice]
D:[Alice, Amy]
答案:A
第五章测试
1. 以下关于JSON模块描述错误的是（ ）。
A:( )能够将json字符串解析为Python数据类型
B:( )能够将一个Python数据类型编码为json字符串
C:JSON模块可对JSON数据进行解析与编码
D:( )只只能将json字符串解析为字典
答案:D
2. 以下关于json数据的描述中，错误的是（ ）
A:JSON是非常利于人阅读，但是不太利于机器解析和生成的。
B:JSON是以文本格式来存储和表示
C:JSON数据非常简洁，层次结构非常清晰
D:JSON是一种轻量级的数据交换格式
答案:A
3. 表单登陆需要使用的请求方法是（ ）
A:GET
B:DELETE
C:POST
D:PUT
答案:C
4. 以下关于Ajax技术描述错误的是（ ）
A:Ajax通过JavaScript发送请求、解析数据、渲染网页
B:Ajax可以在不刷新整个页面的情况下，对网页进行部分更新
C:网络爬虫程序不能从采用Ajax技术的网页中爬取数据
D:浏览器通过Ajax向服务器发送请求的类型为XMLHttp
答案:C
5. 以下描述错误的是（ ）
A:可通过CSS设置网页的样式
B:可通过Ajax可实现网页的静态加载
C:可通过javascript可控制网页的动态功能
D:可通过HTML语言定义网页结构
答案:B
第六章测试
1. Pandas提供的数据类型中，以下哪一项是带索引的一维数组（ ）。
A:DataFrame
B:Panel
C:Array
D:Series
答案:D
2. 执行以下程序输出的结果是（ ）。import pandas as
pds=([3,5,6,7,9],index=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’])print(list(s[2:4]))
A:[6,7,9]
B:[5,6]
C:[6,7]
D:[5,6, 7]
答案:C
3. 执行以下程序输出的结果是（ ）。import pandas as
pds1=([3,5,6,7,9])s2=([1,2,3,4,1])print((s1+s2).sum())
A:4
B:41
C:[4,7,9,11,10]
D:[3,5,6,7,9, 1,2,3,4,1]
答案:B
4. 执行以下程序输出的结果是（ A ）。import pandas as
pdd={‘one’:[1,3,5,7],‘two’:[2,4,6,8]}df=ame（ ）df[‘three’]=df[‘two’]-df[‘one’](2)print(df)
A:
B:
C:
D:
答案:D
5. 执行以下程序输出的结果是（ A）。import pandas as
pdd={‘one’:[1,3,5,7],‘two’:[2,4,6,8]}df=ame（ ）df[‘three’]=df[‘two’]-df[‘one’]print(df[(>3) & (<8)])
A:
B:
C:
D:
答案:B
第七章测试
1. 关于pandas的merge方法描述错误的是（ ）。
A:merge方法可以将两个dataframe在行索引上对齐连接
B:merge方法可以将两个dataframe在任意列上对齐连接
C:merge方法默认执行内连接
D:merge方法可以将两个dataframe在名称不同的列上对齐连接
答案:A
2. 关于pandas的concat方法描述错误的是（ ）。
A:concat方法可以将两个dataframe在任意列上对齐连接
B:concat方法可以将两个series在行索引上对齐连接
C:concat方法可以将两个dataframe在列索引上对齐连接
D:concat方法可以将两个dataframe在行索引上对齐连接
答案:A
3. 变量df1与df3的值如下图所示，执行以下程序后，变量df的值为（ ）。
df=([df1,df3],axis=1,join=‘inner’)
A:
B:
C:
D:报错
答案:A
4. 变量df1与df2的值如下图所示，执行以下程序后，变量df的值为（ ）。
df=(df1,df2,on=[‘key1’,‘key2’],how=‘left’)
A:
B:
C:
D:
答案:D
5. 变量df1与df2的值如下图所示，执行以下程序后，变量df的值为（ ）。
df=(df1,df2,on=[‘key1’,‘key2’],how=‘right’)
A:
B:
C:
D:
答案:B
第八章测试
1. 以下描述错误的是（ ）。
A:可通过pandas库的read_csv方法将文本文件读入dataframe
B:apply方法可将函数功能应用到dataframe上的每一个元素
C:可通过pandas库的to_csv方法将dataframe写入文本文件
D:可通过groupby方法对dataframe进行分组聚合变换
答案:B
2. 以下关于缺失值的处理描述错误的是（ ）。
A:通过dataframe的dropna()方法可查删除缺失值
B:通过dataframe的fillna()方法可填充缺失值
C:对于dataframe中具有缺失值的行可以进行删除或填充处理
D:通过dataframe的isnull()方法可直接查询到每一列缺失值的个数
答案:D
3. 变量df的值如图所示，执行以下代码后输出的结果是（ ）。print(().sum().sum())
A:3
B:7
C:
D:
答案:B
4. 变量df的值如图所示，执行以下代码后返回的结果是（ ）。(thresh=3)
A:
B:
C:
D:
答案:C
5. 变量df的值如图所示，执行以下代码后返回的结果是（ ）。_duplicates(keep=‘last’)
A:
B:
C:
D:
答案:C
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