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2024年3月9日发(作者：windows2008停止服务时间)

python产生随机数的方法及应用

Python中产生随机数的方法有多种，常用的有random模块和numpy模块中的random子模块。

1. random模块

使用random模块可以产生伪随机数，即看似随机的数列，但实际上是由特定的算法确定的。

- ()函数可以产生一个[0, 1)范围内的随机浮点数。

- t(a, b)函数可以产生一个[a, b]范围内的随机整数。

- m(a, b)函数可以产生一个[a, b]范围内的随机浮点数。

2. numpy模块

使用numpy模块中的random子模块可以产生更加随机的数列，也可以产生不同分布的随机数。

- ()函数可以产生[0, 1)范围内的随机浮点数。

- t(a, b, size)函数可以产生一个shape为size，范围为[a, b]的随机整数数组。

- (mean, std, size)函数可以产生一个shape为size，均值为mean，标准差为std的正态分布随机数数组。

随机数的应用十分广泛，例如密码学、模拟实验、机器学习等领 - 1 -

域都需要使用随机数。在游戏开发中，随机数也是不可或缺的一部分，用于生成敌人位置、宝箱奖励等元素的随机性。

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本文标签： 产生 范围 使用 模块

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