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2024年3月10日发(作者：各种电动机大全)
什么是数据中台？全面解读数据中台
伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合，一
场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。
随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是
由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大
的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论，“双中台”指的是
数字中台和业务中台。
一、数据中台是什么
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标
准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，
进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且
能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，
也是差异化竞争优势所在。
广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一
系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，
和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，比如企业自建的2000个基础
模型，300个融合模型，5万个标签。它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建
设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
二、建立数据中台的原因
数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因：
大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数
据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样
本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。
数据催生人工智能。数据是人工智能的根基，并且可以进行融合形成新的数据。数据
给我们无限的创新，让我们不停去尝试。
数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维。数据是不断变化的，让机器智能成为
决策环节，运营就可以智能化。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、
多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，
突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。为什么数据中台如
此重要呢，大致有以下四个原因：
1、回归服务的本质-数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到
了“书同文，车同轨”，无论应用的 数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，
这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪
费。”
曾经企业的数据抽取就有多份，报表一份，数据仓库一份，地市集市一份，无论是抽
取压力、维护难度及数据一致性要求都很高。同时，统一的基础模型将相关业务领域的数
据做了很好的汇聚，解决了数据互通的诉求，这点的意义巨大，谁都知道数据1+1>2的
意思。
2、数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制
建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用
的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，
一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他
的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一
到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
以报表为例，企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的，针对一个业务报表，
由于不同的业务人员提出的角度不同，会幻化出成百上千的报表，如果有报表中台的概念，
就可以提出一些基准报表的原则，比如一个业务一张报表，已经有的业务报表只允许修改
而不允许新增，自然老报表就会由于新的需求而不断完善，从而能演化成企业的基础报表
目录，否则就是一堆报表的堆砌，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本急剧增加，
人力投入越来越多，这样的事情在每个企业都在发生。
3、数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，
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