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2024年3月11日发(作者：div模板代码)

stdev与stdevp的公式

在统计学中，标准差是一种衡量数据分散程度的常用指标。在Excel

中，我们可以使用STDEV函数和STDEVP函数来计算样本标准差

和总体标准差。

样本标准差（STDEV）是用于计算样本数据集的标准差的函数。它

用于估计整个总体的标准差。样本标准差的计算公式如下：

s = √(Σ(xi - x̄)² / (n-1))

其中，s代表样本标准差，Σ代表求和符号，xi代表每个观察值，

x̄代表样本均值，n代表样本容量。

样本标准差的计算过程如下：

1. 计算每个观察值与样本均值之差（xi - x̄）。

2. 将每个差值平方（(xi - x̄)²）。

3. 将所有平方差求和（Σ(xi - x̄)²）。

4. 将求和结果除以样本容量减1（n-1）。

5. 对上述结果开平方根（√(Σ(xi - x̄)² / (n-1))），即得到样本标准

差。

总体标准差（STDEVP）是用于计算总体数据集的标准差的函数。

它用于描述整个总体的数据分散程度。总体标准差的计算公式如下：

σ = √(Σ(xi - μ)² / N)

其中，σ代表总体标准差，Σ代表求和符号，xi代表每个观察值，μ

代表总体均值，N代表总体容量。

总体标准差的计算过程如下：

1. 计算每个观察值与总体均值之差（xi - μ）。

2. 将每个差值平方（(xi - μ)²）。

3. 将所有平方差求和（Σ(xi - μ)²）。

4. 将求和结果除以总体容量（N）。

5. 对上述结果开平方根（√(Σ(xi - μ)² / N)），即得到总体标准差。

通过上述公式，我们可以计算出样本标准差和总体标准差。样本标

准差常用于从样本数据推断总体数据的情况，而总体标准差则用于

描述总体数据的分布情况。

在实际应用中，标准差可以帮助我们衡量数据的稳定性和可靠性。

较小的标准差意味着数据分布较为集中，较大的标准差则表示数据

分布较为分散。通过计算标准差，我们可以更好地理解和分析数据

的特征，从而做出更准确的决策。

需要注意的是，在使用STDEV函数和STDEVP函数计算标准差时，

应确保数据集的正确性和完整性。在进行计算之前，应先检查数据

是否包含异常值或缺失值，并进行必要的数据清洗和处理。

标准差是一种衡量数据分散程度的重要指标。通过使用STDEV函数

和STDEVP函数，我们可以方便地计算样本标准差和总体标准差，

从而更好地理解和分析数据。在实际应用中，我们可以利用标准差

来评估数据的可靠性和稳定性，为决策提供支持。


本文标签： 标准差 数据 总体 计算 样本

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