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2024年3月11日发(作者：medium height用法)
dataframe集合运算
1. 合并 (merge)。
合并可以将两个或更多的DataFrame按照指定的列或索引进行联接操
作。有几个常见的类型：
- 内连接 (inner join)：只保留两个DataFrame中都有的行，删除
缺失值。
- 左连接 (left join)：保留左边DataFrame中的所有行，同时将右
边DataFrame中与左边不配对的行填充缺失值。
- 右连接 (right join)：保留右边DataFrame中的所有行，同时将
左边DataFrame中与右边不配对的行填充缺失值。
- 外连接 (outer join)：将左连接和右连接的结果进行合并，保留
两个DataFrame中的所有行。
2. 连接 (concat)。
连接可以将两个或更多的DataFrame沿着某个轴上进行拼接操作。有
以下两种类型：
- 行连接 (axis=0)：将多个DataFrame按照行的方向进行拼接。
- 列连接 (axis=1)：将多个DataFrame按照列的方向进行拼接。
3. 去重 (drop_duplicate)。
去重可以将DataFrame中重复的行进行删除操作，使用方法为：
- _duplicates(subset=None, keep='first',
inplace=False)。
其中：
- subset：用于指定去重的子集，如果不指定则默认对所有列进行去
重。
- keep：指定保留重复行的方式。默认的方式是保留第一个出现的行，
可以设置为'last'保留最后一个出现的行，或者False删除所有重复行。
- inplace：指定在原DataFrame上进行删除还是返回一份新的
DataFrame，False表示返回新的DataFrame。
4. 整合 (groupby)。
整合可以根据某一列或多列对DataFrame中的数据进行分组，之后按
照用户指定的统计方式进行数据汇总。有以下几种统计方式：
- 均值 (mean)。
- 中位数 (median)。
- 最大值 (max)。
- 最小值 (min)。
- 方差 (var)。
- 标准差 (std)。
- 和 (sum)。
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