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2024年3月13日发(作者：iframe重新加载)
chatgptfuction格式
ChatGPT是一个基于GPT（生成式预训练）模型的聊天代理。以下是使用ChatGPT的一
般性步骤和格式：
1.导入库：
```python
fromtransformersimportGPT2LMHeadModel,GPT2Tokenizer
importtorch
```
2.加载模型和分词器：
```python
model_name="gpt2"
择
model=_pretrained(model_name)
tokenizer=_pretrained(model_name)
```
3.编写函数：
```python
defchat_with_gpt(prompt,model,tokenizer,max_length=100,temperature=0.7):
input_ids=(prompt,return_tensors="pt")
#生成响应
output=te(
input_ids,
max_length=max_length,
temperature=temperature,
num_beams=5,
#或者"gpt2-medium","gpt2-large","gpt2-xl"，根据需求选
no_repeat_ngram_size=2,
top_k=50,
top_p=0.95,
do_sample=True,
pad_token_id=_token_id,
eos_token_id=_token_id
)
response=(output[0],skip_special_tokens=True)
returnresponse
```
-`prompt`:用户提供的对话或问题。
-`model`:预训练的GPT模型。
-`tokenizer`:分词器，用于将输入文本转换为模型可接受的格式。
-`max_length`:生成的响应最大长度。
-`temperature`:控制生成文本的多样性，值越高生成的内容越随机。
4.调用函数进行对话：
```python
user_input="你好，ChatGPT！"
response=chat_with_gpt(user_input,model,tokenizer)
print("ChatGPT:",response)
```
这是一个简单的ChatGPT对话函数的基本格式。你可以根据具体的应用场景和需求来调
整参数和功能，以满足你的目标。
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