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2024年3月20日发(作者：html标签大全书)

《Hadoop大数据技术与应用》课程标准

课程名称：Hadoop大数据技术与应用 总学时数/学分数：64/4

课程类型：职业技能课

适用专业：大数据技术专业

课程所属：

发布日期： 年 月

一、课程基本情况

1、课程归属：信息工程学院

2、课程类型：职业技能课

3、课程类别：必修课

4、适应专业：大数据技术

5、学时标准：64学时

6、学分标准：4学分

7、前修课程：大数据技术概论、编程基础、Linux操作系统、数据库设计

与实现

8、后续课程：大数据处理与分析

二、制定依据

本课程标准依据天津滨海汽车工程职业学院信息工程学院《大数据技术专业

人才培养方案》、结合就业市场对应岗位职能要求和需求标准等制定。

三、课程定位及作用

《大数据平台运维》本课程是大数据技术专业核心课程，大数据技术入门课

程。通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程

练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所

了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。

开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领

域的问题。完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产

问题。

四、课程设计理念及思路

（一）课程理念

本课程遵循高等职业教育规律，以大数据技术与应用实际工作岗位需求为导

向选取课程内容，课程目标是培养学生具备“大数据分析”应用项目所需系统环

境的搭建与测试综合职业能力；坚持开放性设计原则，吸收企业专家参与，建立

基于Hadoop的生态环境，以“工作任务”为载体的“项目化”课程结构；课程

教学实施教、学、做一体，坚持理论为实践服务的教学原则，通过模拟企业“大

数据分析”环境进行组织，锻炼学生的实践操作能力。


本文标签： 课程 数据 技术 应用 学生

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