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2024年3月20日发(作者：javabean和view区别)
大数据工程师就业前景
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关
的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。大数据工程师就是其中的一种。
下面一起来了解一下大数据工程师的就业前景吧。
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关
的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由和Jeff
Hammerbacher于xx年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和数据科学团队的负
责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、
医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一
个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和
现有团队互补的人才。”领英(LinkedIn)中国商务分析及战略总监王昱尧说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数
学和统计学知识、有的那么要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产
品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这
群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究
员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程
师”。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完
全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，
包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有
比拟深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素那么更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比拟好的选择，不过阿里巴巴集
团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢
在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个
商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样
的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实
验室数据科学家沈志勇说。
学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的工程，并在短时间内成为这个领域的数
据专家;沟通能力那么能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为
两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需
求，后者那么需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理
合伙人颜莉萍(Nicole Yan)的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多
集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备开展大数据研究，“未来5年，94%的公
司都会需要数据科学家。”颜莉萍(Nicole Yan)说。因此她也建议一些原本从事与数据工
作相关的公司人可以考虑转型。
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