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2024年3月21日发(作者：winform combobox显示异常)

用c语言或matlab语言求解墨西哥草帽函数最小值的粒

子群算法程序

以下是一种用C语言实现的基本粒子群算法程序，用于求解墨西哥草

帽函数的最小值。

#include

#include

#include

#define SWARM_SIZE 50 // 粒子群规模

#define MAX_ITERATION 1000 // 最大迭代次数

#define DIMENSION 2 // 问题维度

#define INERTIA_WEIGHT 0.7 // 惯性权重

#define COGNITIVE_WEIGHT 1.4 // 认知权重

#define SOCIAL_WEIGHT 1.4 // 社会权重

#define LOWER_BOUND -10.0 // 自变量下界

#define UPPER_BOUND 10.0 // 自变量上界

void evaluateFitness(double* positions, double* fitness);

double mexicanHatFunction(double* x);

double randDouble(double min, double max);

int randInt(int min, int max);

int main

double swarm[SWARM_SIZE][DIMENSION]; // 粒子群位置

double velocity[SWARM_SIZE][DIMENSION]; // 粒子群速度

double bestPosition[DIMENSION]; // 全局最优位

置

double bestFitness = __DBL_MAX__; // 全局最优适

应度

double fitness[SWARM_SIZE]; // 粒子适应度

//初始化粒子群

for (int i = 0; i < SWARM_SIZE; i++)

for (int j = 0; j < DIMENSION; j++)

swarm[i][j] = randDouble(LOWER_BOUND, UPPER_BOUND);

velocity[i][j] = 0.0;

}

evaluateFitness(swarm[i], &fitness[i]);

if (fitness[i] < bestFitness)

bestFitness = fitness[i];

for (int k = 0; k < DIMENSION; k++)

bestPosition[k] = swarm[i][k];


本文标签： 粒子 权重 求解 墨西哥 算法

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