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2024年3月22日发(作者：c语言inputbox函数怎么用)
什么数据？
高速发展的信息时代，新一轮科技革命和变革正在加速推进，技术创新日益成为重
塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“数据”无疑核心推动力。
那么，什么“数据”呢？如果从字面意思来看，数据指的巨量数据。那么可能有人会
问，多量级的数据才叫数据？不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定
量的定义，只能说，数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB
甚至BB来衡量。
最早提出“数据”这一概念的全球知名麦肯锡，他这样定义数据的：一种规模到在获
取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有
海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度四特征。
研究机构Gartner这样定义数据的：“数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、
洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
若从技术角度来看，数据的战略意义不在于掌握庞的数据，而在于对这些含有意义
的数据进行专业化处理，换言之，如果把数据比作一种产业，那么这种产业盈利的
关键在于提高对数据的“能力”，通过“”实现数据的“增值”。
数据有什么特征？
一般认为，数据主要具有以下四个方面的典型特征，即量（Volume）、多样
（Varity）、高速（Velocity）和价值（Value），即所谓的“4V”，接下来，通过一
张图来描述，具体图1所示。
图1数据4V特征
接下来针对图1中的4V特征进行简要介绍，具体如下：
1．Volume（量）
1
数据的特征首先就数据规模。随着互联网、物联网、互联技术的发展，人和事物的
所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出发性增长。数据相关计量单位的换算关系
如表1所示。
表1单位换算关系
单位 换算公式
Byte
KB
MB
GB
TB
PB
EB
ZB
1Byte=8bit
1KB=1024Byte
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB
1EB=1024PB
1ZB=1024EB
2．Variety（多样）
数据来源的广泛性，决定了数据形式的多样性。数据可以分为三类，一结构化数据，
如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特数据间因果关系强；
二非结构化的数据，如、图片、音频等，其特数据间没有因果关系；三半结构化数
据，如HTML文档、邮件、网页等，其特数据问的因果关系弱。有统计显示，目
前结构化数据占据整个互联网数据量的75%以上，而产生价值的数据，往往这些
非结构化数据。
3．Velocity（高速）
数据的增长速度和处理速度数据高速性的重要体现。与以往的报纸、书信等传统数
据载体生产传播不同，在数据时代，数据的交换和传播主要通过互联网和云计算等
实现的，其生产和传播数据的速度非常迅速的。另外，数据还要求处理数据的响应
速度要快，例如，上亿条数据的分析必须在几秒内完成。数据的输入、处理与丢弃
必须立刻见效，几乎无延迟。
4．Value（价值）
数据的核心特征价值，其实价值密度的高低和数据总量的小成反比的，即数据价值
密度越高数据总量越小，数据价值密度越低数据总量越。任何有价值的信息的提取
依托的就海量的基础数据，当然目前数据背景下有个未解决的问题，如何通过强的
机器算法更迅速的在海量数据中完成数据的价值提纯。
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