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2024年3月22日发(作者：是微量元素吗)
电子技术与软件工程
数据库技术
Electronic Technology & Software Engineering
Database Technology
基于大数据的API接口运维自感知监控方法研究
张龙军王天军沈佳王涛王层层
(国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830000 )
摘要：本文针对现有
API
接口运维监控方法稳定性较低的问题，提出基于大数据的
API
接口运维自感知监控方法，通过利用
ZABBIX
分布式处理方式，优化监控运行方法和功能，利用大数据技术对自感知监控集群服务器运行综合核查，通过
API
接口对海量数据
进行有效集群管理，实现
API
接口运维自感知监控，实验证明，所提方法提高了
API
接口运维自感知监控的自动化水平，保证了
API
接口
下自感知监控设备的高效运行，保障了监控设备运行的安全性和稳定性。
关键词：大数据；
API
接口；运维感知；数据监测
随着公司泛在电力物联网战略的不断深化，跨行业、跨企业、
跨系统之间的业务交互将呈指数级增长，而监控设备接口的可用性
直接影响泛在系统的可用性。传统的自感知监控设备中超过2000
个接口被使用，包括50个执行程序，由于监控设备运行环境复杂，
采集数据繁重，难以对海量数据进行有效处理，易出现运行不稳定
的问题，在没有进行有效的接口管理的情况下，系统存在越来越多
的未知、泄漏、不可控等接口安全风险。当前对界面的管理主要靠
人工整理和人工检查，效率低，周期长，易出错[1]。基于此提出了
基于大数据的
API
接口运维自感知监控方法。
1
API
接口运维自感知监控结构
进一步使应用程序能够操作系统资源[2]。在运维自感知监控设
备中，
API
接口技术是控制应用程序的一种有效方法，为保障接口
运维效果，在应用程序中使用大量特征函数进行数据的采集和优化，
而因为应用程序既不提供编程接口，也不了解源代码，需要在
API
接口中截取
Win
32运维函数，并改变其监控数据的特征行为，并添
加至应用程序[3]。监控设备中所有32位应用程序都在
Windows
操
作系统中相对独立的私有地址空间中运行。对于
API
接口，第一步
是将自己的截取函数添加到动态链接库中，注入目标进程的地址空
间，从而实现函数的跳转。普通代码注入用于创建远程线程监测，
基于此首先对电网状态信息实时量数据进行采集监测，进一步对监
控接口应用程序的消息处理机制进行优化。
进一步通过
virtual
locex
函数创建一个远程线程来实现接口代
码注入的主要想法是调用
write
process
memory
，将截获的函数的
动态链接库的名称和路径写入应用空间，调用
create
remote
thread
和
load
library
函数将
DLL
映射到远程进程，并调用
Get
Exit
Code
Thread
获得返回代码，也就是加载基地址来映射
DLL
。这时，截
获码被载入地址空间，以供远程处理。目标
API
函数可以通过使用
IAT
补丁或应用程序修改方法来改变，从而实现拦截函数调用。
监控程序调用
Clipboard
数据将
DLL
注入目标进程，并调用
image
director
data
函数以获取目标进程模块的输入表地址。利用即
可进行监控数据的调用，并在内存中查找对应的项和修改内存项[4]。
更改后，监控数据使
memory
属性变为可读写的。监控程序可以根
据代码进行替换，从而实现对接口数据的有效处理。
2
API
接口运维自感知监控数据采集
针对受外部因素影响的干扰电磁频谱信息信号，在干扰信号处
于最小状态时进行优化，得到不同阶段、不同环境条件下的频谱权
Ap
細
基础层
数据赞理《
数据传输
AP
丨押能传感器
数据处押：
卨濟晰度
数据分析
Hook
Api
数据保存
图1:
HOOK
API
结构
图2:监控进程保护流程
重和模糊指数，从而获得电磁干扰特征值的数字调整值，实现对异
常的基本神经元的跟踪监测。监控设备输出函数由系统运行时的标
准值参数
k
和实际检测值的偏差
g
求得，则计算可得：
K=f〔. + £0, Q=f〔|D#) (!)
网络中网络节点的数目，
CIR
表示。网络中，
DRj
是输出层节
点的连接参数，
ER
和
fr
是不同结构单元数据容错的最大阈值[5]。
147
数据库技术
Database Technology
图3:设备安全性对比检测结果
以
f
〇〇为故障信息的特征函数，结合
sigmoid
原理，得到
AP
[接口
故障信息的传输特征函数，具体算法为。
_/=1_________
基于上述算法，可以有效地完成电力系统的全局搜索，准确地
获得系统初始状态的最佳数据，从而导出引起系统故障的梯度下降
信息，避免运行过程中的偏差。为避免系统故障，消除数据信息误
差，在监测过程中引入极点，利用小动量项来寻找和调整故障信息，
使其接近系统的最佳信息方向。为提高电力系统故障监测与诊断的
准确性，需要在系统中添加去噪编码器，以便能够准确、及时地检
测和提取电力系统故障数据的特征。去除噪声后，通过系统中自动
编码的功能，实现监控数据采集和分类。通过对系统故障信息特征
的收集与分类，有效地实现准确监测与校正的研究目标。
3
API
接口运维自感知监控优化
API
接口将执行传递给指定的代码。每个进程都有自己的地址
空间，在
Windows
中只能在自己的地址空间中调用函数。在监控
执行定制函数代码注入到目标进程，以取代
API
的执行，以便目标
进程只能通过调用它自己地址空间中函数的截获。
Api
接口包括两
个部分：一个是主程序，它通常采用
exe
格式；另一个是
hook
模块，
它通常采用
DLL
格式。主控程序负责把钩子模块装入目标进程，
从而使钩子模块中的代码运行在目标进程的地址空间中。
Api
接口
的结构如图1。
在
VS
2005上实现了过程监控模块。工艺监控模块利用
HookApi
技术实现工艺监控模块的自保护，同时保证工艺监控模块
的正常运行；工艺监控模块利用定时器技术实现工艺监控。通过对
监测模块的持续检测，确保系统正常运行。利用
HookApi
技术防止
普通用户强行关闭监控模块，实现监控模块的自保护，保证系统正
常运行。过程保护监控系统的主要目标是监控特定的过程。但是，
如果监控进程关闭，则无法监控其他进程。因此，设计了守护程序。
监测过程发现有故障关闭后，自动启动保护监测过程。图2是具体
的实现代码。
4实验结果分析
进一步对基于大数据的
API
接口运维自感知监控方法进行实验
148
电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
检测，在检测过程中，空间和时间复杂度是评价该方法性能的关键。
时效性是指算法在计算机上运行时所占用的存储空间，时间复杂性
是指算法运行所需要的时间。进一步启动实验平台，运行四种算法，
即自适应免疫微粒群优化算法、神经网络算法、决策树和支持向量
机，基于此对健康过程中的空间复杂度和时间复杂度数据抗扰处理
效果进行对比检测，具体如下：
表1:监控设备抗扰效果对比检测
项目传统方法本文方法
间复杂度抗扰效果
207.7
321.4
时间复杂度抗扰效果
124
185
由表1可知，本文方法下，
API
接口运维自感知监控方法在实
际应用过程中可以更好地对抗实践和空间复杂干扰问题，提高监控
运行稳定性。进一步对比接口运维情况下的监控设备运行安全性，
具体检测结果如图3。
基于上述检测结果可知，相对于传统方法，本文提出的
API
接
口运维的自感知监控设备在实际运行过程中安全性和稳定性都明显
优于传统方法，充分满足研究要求。
5结束语
分析了基于
API
接口的监控设备的原理和特点，深入研究了
API
接口运维自感知监控的可行性和必要性。通过在
API
服务器集
群内搭建
ZABBD
(平台，对异常数据进行实时监控和处理，实现了
API
服务器在监控数据集群进行自动运行的研宂要求，充分保障监
控设备的运行效果。
参考文献
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作者简介
张龙军（ 1994-),男，甘肃省天水市人。大学本科学历，助理工程师。
研究方向为大数据应用。
王天军（1984-),男，回族，新疆维吾尔自治区伊宁市人。研究生，
高级工程师。研究方向为数据管理与运营。
沈佳（1986-)，女，新疆维吾尔自治区阜康市人。研究生，高级
工程师。研究方向为数据管理与运营。
王涛（ 1987-)
，
男，回族
，
新疆维吾尔自治区焉耆市人。研究生，
高级工程师。研究方向为信息技术。
王层层（1997-)，女，河南省周口市人。大学本科学历，助理工程师。
研究方向为计算机应用技术。
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