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2024年3月22日发(作者：web开发工程师岗位职责)
交易猫钓鱼台抓接口教程
交易猫是一款基于Python开发的量化交易平台，它提
供了丰富的API接口，支持各种原生策略的开发和交易。
而钓鱼台则是一个被广泛应用于量化交易领域的技术，可
以通过模拟市场垂直的买方和卖方两边，来判断当前的市
场趋势以及交易机会。本文将介绍如何在交易猫上实现钓
鱼台的策略，并详细讲解如何抓取数据和调用接口。
一、策略思路
钓鱼台策略是一种逆向操作的策略，它的基本思路
是：当市场过度买入或过度卖出时，需要等待市场出现反
弹或回调的机会，然后再根据市场趋势来进行买入或卖出
的操作。更具体地说，当市场出现向上突破的时候，需要
等待市场的回调并进行买入操作，反之，当市场出现向下
跌破的时候，需要等待市场的反弹并进行卖出操作。
二、数据抓取
在进行数据抓取之前，我们需要先了解数据的来源和
格式。交易猫提供了丰富的API接口，可以直接调用交易
所的行情数据，包括市场行情、K线数据、成交数据和挂单
数据等信息。在我们实现钓鱼台的策略时，我们需要获取
以下数据：
1. 当前价格：由于市场行情是不断变化的，我们需要
实时获取当前的价格信息，以便进行后续的计算和判断。
2. K线数据：K线数据包括了市场的开盘价、最高
价、最低价和收盘价等信息，我们可以利用它来进行市场
趋势分析和指标计算。
根据以上需求，我们可以通过以下代码对交易所的
API进行调用：
```python from trademgmt import TradeManagement
from exchange import Exchange from portfolio import
Portfolio
#初始化交易所 exchange = Exchange("huobi") #初
始化API p = Portfolio(exchange) t =
TradeManagement(p)
#获取当前价格 current_price =
_last_price() #获取K线数据 kline_data
= _kline_data("BTC-USDT", "1min") ```
三、钓鱼台指标计算
钓鱼台指标常用的有两种计算方法：一种是基于移动
平均线（MA）的计算方法，另一种是基于指数平均线
（EMA）的计算方法。在本文中，我们使用EMA来进行计
算，因为EMA更能准确反映市场的快速变化和未来趋势。
所谓EMA，是指指数平均移动线，其计算方式为：
$EMA_n = frac{2}{(n+1)} times (close -
EMA_{n-1}) + EMA_{n-1}$
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