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2024年4月15日发(作者:开发测试一体化平台接口管理)

2020年12月

第34卷 第4期Journal

ofShengliCollegeChinaUniversityofPetroleum

中国石油大学胜利学院学报

Vol.34 No.4

Dec.2020

doi:10.3969/.1673-5935.2020.04.015

基于COCA语料库的英语近义词对比分析

———以“vice”和“associate”为例

刘 辉,龚芳霞

(西安石油大学

外国语学院,陕西西安

710065)

[摘 要] 

近义词的辨析在英语学习中随处可见,也是英语学习中的重点和难点。语料库的主体是本族

语使用者,用法规范,对学习者有指导作用,对英语近义词辨析极为有效。以世界上最大的平衡语料库———美国当

代英语语料库(COCA)为研究工具,选取“vice”和“associate”一组英语近义词,从语域、搭配和类联接三方面存在

的差异分别进行了辨析并得出结论,以期为两词的使用提供参考。

[关键词] 

COCA;

语域;搭配;类联接

[中图分类号]H315.9  [文献标识码]

A  [文章编号]1673-5935(2020)04-0063-04

  近义词在实际运用中的准确选用一直是英语学

习的重难点,在实际使用过程中,由于语境使用不当

造成了一定的混乱。一般情况下,人们辨析近义词

只是通过查阅词典和凭背诵而来的语感等方式,因

此存在很多不足。大量关于语料库研究的文章证明

语料库的出现为英语近义词辨析提供了新的选择,

大大提高了英语近义词的准确使用率。近年来,许

多学者在基于语料库对英语教学中的近义词辨析方

面做了大量的研究,也有学者借助语料库对语言学

(2014)借助语料库对比研究rather和quite这组副

词性近义词

[3]

。笔者拟借助COCA语料库对“vice”

研究。

  一、研究缘由

和“associate”这组形容词性的近义词进行分析

之意,这就导致在现实生活中使用该词时的不确定

性,利用传统的查词典方式在《牛津高阶英汉双解

词典(8

th

“vice”

和“associate”作为形容词,都有“副的”

Edition)》

[6]th

本身进行研究。比如,马亚伟、张晨

(2019)在语料

库辅助下,教师如何对英语阅读词汇进行研究以辅

助教学

[1]

;兰丽珍(2017)以COCA为研究工具,基

于语料库,通过对一组近义词的辨析将语料库的使

BNC语料库为研究工具,选取一组近义词进行辨

和语义韵等方面进行研究,此类对比分析一定程度

上促进了语料库的传播与发展。冯恩玉、吴蕾

(2016)

基于语料库对confess等动词性近义词进行

tion)》

[7]

中查询该组词作为形容词

“副的”时的含

和《英汉大词典(2

Edi-

义得到以下查询结果:“vice”在《牛津高阶英汉双解

词典(8

Edition)》中的解释为:“[combiningformin

th

用方法呈现给非本族语学习者

[2]

;侯丽(2014)以

[3]

等。运用语料库对词汇在语域、搭配、类联接

nounsandrelatedadjectives]nextinranktosbanda-

bletorepresentthemoractforthem副,代理”,参考

短语如“vice

-

captain副舰长”。“associate”在《牛津

高阶英汉双解词典(8

th

Edition)》中的解释为:“[on-

lybeforenoun]oftenintitlesofalowerrank;having

研究

[4]

,任培红(2008)利用语料库对common和or-

[收稿日期]

2020

-

03

-

21

fewingrightsinaparticularprofessionororganization

非正式的;准的;副的”,参考短语如“associate

mem-

dinary这组形容词性的近义词进行辨析

[5]

,侯丽bershipoftheEuropeanUnion欧洲联盟的非正式会

[作者简介]

刘 辉(1967—),女,河北涞源人,西安石油大学外国语学院教授,硕士,主要从事翻译理论与实践研究。

63

第34卷               中国石油大学胜利学院学报             2020年 第4期

员身份”。“vice”《英汉大词典(2th

Edition)》中的

解释为:“comb.

form表示

代替,代理,副。常用短

语如“Vice

-

chancellor”“Vice

-

president”。“asso-

新,收集了自1990年以来美国境内多个领域的语

料,每年约新增2

000万词汇。COCA语料库规模

ciate”《英汉大词典(2thEdition)》中的解释为“副

大、速度快、词性标注明确。该语料库使用模块包

括:简单查询、相互信息值查询、语义查询、语体及搭

配用法查询、谚语查询等

[8]

。笔者以COCA语料库

为工具,在语域、类联结和搭配方面对“vice”和“as-

sociate”进行数据研究分析。

进行数据分析

的”。参考短语如“an

~editorofmagazine杂志副主

编”。

典找出

“vice”

和“associate”的含义和参考短语与

从两本词典的释义与搭配中可以看出,运用词

例句后,并没有明确且有说服力地区分出两词的不

同。这很大程度上是由于传统词典中设置的义项是

  三、基于COCA语料库对“vice”

和“associate”

对近义词在真实语境中大量用法的归纳总结,这些

对于缺乏语感的外语学习者来说往往很难理解与掌

握。另外,语感大多是背诵例句或凭经验进行分析,

而且由于学习者选词时很大程度上带有很强的主观

能动性,因此,很有可能使学习者最先掌握的词汇成

为“原型词”,反而把更符合表达的词汇变成了边缘

词汇,背诵的例句还有可能也是教师通过查阅传统

词典获得的答案

[1]

。另外,一般查询一个词汇时,

词典提供了该词的诸多近义词,但未作详细的辨析,

使得学习者不仅无法区分近义词,而且还增加了对

近义词辨析的反感度。此时亟需一种方式可以将这

两个近义词区别出来,以提高近义词的准确使用率。

  二、研究工具

  鉴于COCA语料库具有词汇量大、涵盖范围广、

语料库本身影响大、更新速度快以及词汇、用法等都

来自母语使用者故准确率高等优势,对“vice”和

“associate”这组近义词,从语域分布、搭配和类联接

等三方面分别进行详细对比研究。

(一)语域分布差异

语域(Register)这一概念最早由Raid于1956

年提出,是语言使用的场合或领域的总称。词汇在

语域中的分布状态对于语言学习者来说至关重

要。因为在不同的语境中选择正确的词是有难度

的,而近义词的选择更为困难,近义词往往在不同

的语域中出现的频率会有不同,即使在同一语域

中也会出现优先选择的差异。因此,基于不同语

域词频分布的差异对比对于英语学习者将有一定

AmericanEnglish,简称COCA)是当今世界上最大的

英语平衡语料库,拥有4.

5亿词汇,且所有的词汇

美国当代英语语料库(Corpus

ofContemporary

的指导意义。

一般具有相近含义和词性的词叫做近义词,但

是它们在不同语域中的使用频率是存在差异的,这

种差异是将其区分开来的必备条件。在COCA语料

库中的Chart模块分别检索“vice”和“associate”,得

到该组近义词在口语、小说、杂志、新闻和学术期刊

五方面的语域分布以及历史发展轨迹。

杂志

和用法都来自英语母语使用者,可以帮助非英语母

语人士准确理解词的内涵意义,避免搭配误用。

COCA语料库涵盖范围广泛,包括口语、小说、流行

杂志、报纸和学术期刊五大类型。该语料库不断更

表1 “vice”和“associate”在COCA语料库中不同语域分布统计表

对比词

vice

学术期刊

FREQPERMIL

口语

15436

小说报纸合计

associate4460

417537.47

40.03

FREQPERMIL

2018

132.22

17.29

FREQPERMIL

1593

963

14.26

8.61

FREQPERMIL

6716

4555

57.23

38.81

15331

FREQPERMIL

4105

135.68

40.03

43251

FREQPERMIL

16101

376.86

144.77

  表1从横向对比“vice”和“associate”在不同语

域中的使用情况,可以看出该组近义词在COCA语

料库中出现的总次数分别是43

251次和16101次,

新闻文本中,“vice”的使用频率远远高于“associ-

ate”,

说明在具体的交际语境中,“vice”的使用频

率更高。“associate”在学术期刊文本中的使用频

率高于“vice”,说明该词在学术领域运用得很广

泛。造成这种频率的原因是学术问题离大众日常

生活更远一些,故大众提及“vice”较“associate”次

数多。

前者比后者的出现次数高出了两倍多,这在一定

程度上说明“vice”是一个美国大众日常所能提到

的词,与民众现实生活联系相对比较紧密。其次,

在口语、小说、杂志和新闻领域,尤其是在口语和

64

刘 辉,等:基于COCA语料库的英语近义词对比分析———以“vice”和“associate”为例

表2 “vice”和“associate”在COCA语料库中的历时分布词频统计表

对比词

vice

1990—1994

FREQPERMIL

8953

associate2806

86.09

26.98

FREQPERMIL

1995—1999

7567

2701

73.15

26.11

FREQPERMIL

2000—2004

9936

2831

96.52

27.5

FREQPERMIL

2005—2009

6777

3124

66.41

30.62

FREQPERMIL

2010—2014

6164

2903

135.68

28.21

FREQPERMIL

2015—2019

3856

1756

61.88

27.86

  表2从时间纵向对比“vice”和“associate”的历史

发展轨迹。总体来说,自1990—2019年以来“vice”的

使用频数远远高于“associate”,且两者的使用频率近

几年来在不同程度上都有所下降。具体而言,“vice”

“pastor”等词表示的是行政职位,这类词主要出现

在学术领域中。

表3 “vice”和“associate”在COCA语料库中的

显著搭配词一览表

的使用频数相对波动比较大,

频数相比于1990—1994年的使用频数总体呈下降趋

1995—1999年的使用

2005—2009

势,2000—2004

和2010—2014

年“vice”的

这两个时间段

使用频率创历史新高。

用频率又呈下降状态,且在2015—2019年创历史新

“vice”的使

1990—2004

。而“associate”

年该词的使用频率基本保持平稳

的词频总体则呈稳中下降趋势

,“asso-

,

ciate”

2015—2019

的使用频率在

年却又快速下降

2004—2009

年又有所回升,但在

(二)搭配差异

“associate”

结合语域搭配,从语域的角度只能看出“vice”和

体词与词的搭配强度和具体搭配显著程度则由

在不同领域和不同时间段分布情况,而具

MI

值,即相互信息值(Mutual

它是一种计算词语搭配强度的常见方法

InformationValue

。如果

)来体现

MI值

,

大于

CA

ate”

语料库中的

3,则表明词与词具有明显搭配强度

Collocation模块对“vice”

运用

“associ-

CO-

式来研究这两个近义词的典型搭配

分别进行检索。结合频数分布和

,

MI

选取其中前

值这两种方

20

个相互信息值较高的显著搭配词汇总见表3。

根据表3检索数据,就“vice”和“associate”两词

而言

“associate”,

,“vice”的搭配频率和相互信息值总体高于

另外“general”可与两词都搭配,相互信

息值都大于3,说明节点词和搭配词之间是显著的。

与“vice”相互信息值最高的搭配词与高频搭配词搭

配次数最多的是“president”,意为“总统”是一个与

政治有关的词,表3中其余的大多词也是表示政治

选举而来的行政职位

“nominee”

年和2004年政治大选

“candidates”

,

,

比如

再结合语域搭配中的分析

。结合历史上美国

,“chairman”“general”

2000

,

不难看出这类词大多出现在严肃的政治场合

“associate”

搭配次数最多的是

相互信息值最高的搭配词与高频搭配词

“professor”,意为“教授”,是一

种职称,而“director”“editor”“dean”“publisher”

president

搭配词FREQMI

8.

9.

57

versa

gore

30

2

380

52712.

22

presidential

pres

2

904

1

1

76910.

01

chairman1

7697.

01

Cheney1

5567.

67

53

Quayle1

530

10.

9.67

viceBiden

AL1

244

183

915

5.

41

822

9.

19

680

7.

75

candidates

presidents

Dick

613

7.

71

marketing527

6.

83

429

6.

23

chief

Dan

412

6.

74

386

4.

10

general

Joe

378

5.

63

355

3.

27

5.

51

professor

nominee

chair

3

7.

07

2

391

333

9.

28

director

with

1

6643.

46

1

335

331

7.

03

degree

editor

595

8.

3

379

7.

39

166

7.

28

producer

justice

dean

164

4.

80

associate

medicine

degrees146

7.

95

135

6.

00

135

5.

06

counsel

clinical

general

131

3.

6

123

6.

45

122

6.

03

administrator

psychology

pastor

116

7.

62

department

102

6.

29

98

7.

26

publisher

curator89

3.

42

coach

87

8.

39

81

6.

2

4.

9

09

(三)类联接差异

类联接的概念由Firth于1957年提出,表示词

65

第34卷               中国石油大学胜利学院学报             2020年 第4期

类和词类之间的搭配,代表的是词在语法或者词类

范畴上的结合,并不是和具体词的搭配。在COCA

语料库中分别随机选取“vice”和“associate”的100

条记录,进行总结归纳,并分别计算出所占的百

分比。

“vice”和“associate”两个近义词在语域分布、搭配以

及类联接三个方面分别进行对比研究发现:

“vice”

的总体使用频数高于“associate”,

1990—2017年以

来“vice”的使用频数相对波动比较大,这和美国政

治选举息息相关;而“associate”的词频总体呈稳中

表4 “vice”和“associate”在COCA语料库的类联接结果

类联接

viceassociate

频数占比频数占比

+

普通名词

+

4242%6666%

+

名词缩写

人名35

12

35%13%

+

其他11

12%

13

11%13

8

13%

8%

处,即二者都多与包括名词

“vice”和“associate”在使用中有很大的相似之

、人名、职位等有关的名

词连用。同时,二者在具体的运用当中也有很大的

区别。根据表4所示,第一,“associate”比“vice”后

加普通名词的类联接结果的情形更普遍

42%);

写的类联结结果的情形少

第二,“associate”比

;(13%<35%,8%<12%);

“vice”后加人名和名词缩

。(66%>

11%

第三,“vice”和“associate”后加其他所占比重为

常见且两者出现的概率差不多

和13%,这表明这两个词后加其他的情况并不

“vice”

。更具体分析,就

的职

而言,“vice”后可直接加表示政治选举而来

nees”

很高

,

“vice”

如:“

后加选举者姓名所占的百分比也

chairwoman”

“nomination”“nomi-

“associate”

,例如:“Albert”“Marsh”“Nixon”“Lyndon”等。

就而言,“associate”后加表示学术领域

的名

“editors”“producer”

词占了很大比重,例如,“professor”“deputy”

体的语境中,“vice”多用于与政治选举有关的场合

等。这100条结果也表明,在具

比如:“Denver

civilizationintheworld,saidWilliam

WeianassociatehistoryprofessorattheUniversityof

Colorado…”

ate”多用于学术语域中

(“vice”第69条搜索记录)。“associ-

isnovice

。比如

Senator

:“

LLOYD

Extremism

BENTSEN

inthe

…”

defense

  

(“associate”

ofliberty

四、结语

第54条搜索记录)。

本文借助COCA语料库作为研究工具,通过对

66

下降趋势

“associate”

;“

多用于学术语域中

vice”多用于与政治选举有关的场合

;相比于“vice”,

sociate”

,

相比于单从词典查询或语感的传统近义词辨析方

后直接加人名所占比重小。研究结果表明

as-

,

法,利用COCA语料库作为研究工具,进行近义词辨

析更加准确且有说服力,该语料库能为近义词对比

与分析提供更加准确的数据支撑和依据,提高语言

使用的准确率和英文译文的可接受度。因此,在实

际翻译和学习过程中应该积极使用COCA语料库。

在使用传统的词典等进行近义词辨析时,一定要摒

弃非本族语者惯用的利用直觉或语感分析的办法,

而是要采用客观的数据与本族语者使用的语料库,

科学、准确且有说服力地对近义词进行对比研究。

[参考文献]

[1] 马亚伟

国教育学刊

,张晨

,2019(S1):84-85.

.语料库辅助下的英语阅读词汇教学研究[J].中

[2] 兰丽珍

和cautious

.基于

为例

COCA

[J].

语料库的英语近义词研究

内蒙古财经大学学报,2017(6):107-110.

———以careful

[3] 侯丽

和“quite”

.基于

为例

BNC

[J].

语料库的近义词用法对比研究

山西师大学报(社会科学版

——

),2014(

—以“rather”

S4):

[4] 

149-150.

究—

——

,吴

confess

蕾.基

等近义词为例

于COCA语料

[J].

库的

西安航空学院学报

英语近义词差异

,2016

性研

[5] 

(2):25-28,59.

任培红

放军外国语学院学报

.近义词的教与学

,2008(4):57-60.

:以common和ordinary为例[J].解

[6] 霍恩比

2014:105,2317.

.牛津高阶英汉双解词典[M].8版.北京:商务印书馆,

[7] 陆谷孙

104,2271.

.英汉大词典[M].2版.上海:上海译文出版社,2017:

[8] 方玲

[J].

,

中国外语

汪兴富.美国当代英语语料库

,2010(6):79-84,91.

(COCA)的自主学习应用

[责任编辑] 温丽萍


本文标签: 近义词 语料库 搭配 研究 使用