210806376_大数据背景下疫情防控数据分析的研究

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DOI院10.19694

/2095-2457.2022.29.07

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大数据背景下疫情防控数据分析的研究

万彩艳朱云萍

渊江苏省淮阴商业学校袁江苏淮安223001冤

揖摘要铱随着新冠肺炎疫情在各国的全面爆发袁我国疫情防控进入了新阶段袁大数据分析让防疫更野智慧冶袁打赢

疫情防控攻坚战离不开科学技术的支持袁本文主要对大数据在病毒的溯源尧对流行病学的追踪调查尧对疫情的监控和

疫情排查所取得的成效与防疫过程中面临的问题进行分析袁提出提升采集手段尧改善疫情数据采集方式尧丰富疫情数

据维度等有效的解决措施袁体现大数据所反映内容的全面性尧真实性袁对疫情防控具有重要意义遥

揖关键词铱大数据曰疫情防控曰数据分析

0引言

2020年的新春佳节，一场突如其来的新冠肺炎风暴席卷武汉，新冠肺炎疫情作为一场典型的突发公共卫生

危机事件，为我国防疫工作带来了严峻考验。为了保障人民的生命安全，我国防疫部门采取了最严格的管理措

施阻断病毒的传播，充分利用大数据对病毒进行溯源、对新冠肺炎感染患者和密切接触者实施监控，锁定高风

险地区、精准统计病历数据，为阻断疫情传播争取了宝贵时间，经过所有防疫工作人员和全体中国人民的共同

努力，我国疫情防控取得了阶段性胜利，大数据是信息高新技术高速发展趋势的物质，体现了时代的特征，对疫

情的监控排查起了关键作用。本文结合大数据在疫情防控中应用的实际成效，目的是为了展现大数据在疫情防

控中的优势，并为加大平台大数据管理体系提供理论支撑，体现大数据对实现有效防疫的重要意义。

1大数据在疫情防控中的优势

大数据能够精准统计全国各地的新冠肺炎疫情确诊人数、死亡人数，全面排查密切接触者和高风险地区，

1.1动态监测

可以第一时间发布疫情最新动态，提高疫情防控的治理能力，提高居民的自身防范意识，大数据统计对数据的

及时反馈可以为疫情防控提供针对性的建议，有关部门能够通过大数据实现精准施策，为全民的健康安全提供

保障。

1.2数据挖掘

大数据技术具有极强的数据处理能力，对疫情数据的挖掘能够在大数据平台实现数据的实时播报，利用大

数据的实时共享与数据反馈，可以为各地疫情防控指明道路，也能让居民充分了解疫情防控的重要性，数据的

公开让人们可以随时了解疫情动态，为人们生活和工作带来便利，政府根据防疫情况制定相关防疫措施，提高

淫基金项目院淮安市职业教育科学研究野十三五冶规划课题野大数据下职校疫情防控数据的管理及信息化研究冶

渊Hazy20034冤遥

作者简介院万彩艳袁讲师袁研究方向为学生管理遥

朱云萍袁讲师袁研究方向为计算机应用遥

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防疫效率。

1.3准确追踪

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大数据能够对病毒进行溯源，对病毒的传播途径进行追踪，大数据技术能够在人口大规模聚集的区域准确

的锁定疑似感染者和密切接触者，第一时间对感染场所进行定位，精准把握疑似感染者的流动去向才能阻断病

毒的传播途径，大数据技术能为疫情防控提供关键信息，是快速采取疫情防控措施，保障居民健康安全的技术

支撑。

1.4趋势预测

现阶段，我国疫情已得到有效控制，但也出现了局部反弹现象，疫情未来将如何发展成为大家关注的焦点，

大数据能够对疫情未来发展趋势进行判断，各部门也会根据疫情形势采取相应防疫措施，大数据通过对数据的

处理和分析能够探究数字背后的规律，为防疫部门提供思路，只有充分了解疫情现状，科学判断疫情未来走势，

才能科学制定相关决策。

2大数据在疫情防控中的应用

对病毒进行溯源的过程就是追踪病毒来源，掌握病毒进化规律的过程，能够做到从消除疫情的源头、切断

2.1病毒的溯源

疫情的传播途径来有效控制疫情的扩散，对病毒进行溯源是人类战胜疫情的必由之路，弄清楚“什么是新冠病

毒”“新冠病毒从哪里来”“新冠病毒是如何传播的”这三个问题是贯穿整个病毒溯源任务的核心，病毒的溯源

是个十分复杂的过程，世上百万种生物广泛分布于不同的国家，不同的地域，若在不利用人工智能与大数据的

情况下在千百万的生物中找到病毒的宿主简直是天方夜谭，科学家已经利用大数据与人工智能手段，建立了大

数据平台，充分利用各方调查的数据，确定了穿山甲、蝙蝠等生物是新型冠状病毒最主要的宿主，并排除了家禽

是新型冠状病毒宿主的可能，研究人员利用大数据技术构建病毒传染关系网，力求在关系网中找到病毒传播

源。大数据对新冠病毒的溯源起到了关键性进展。

2.2流行病学的调查

发现病毒感染者和排查密切接触者是防控各类流行疾病的重中之重，要想明确识别密切接触者，需要精准

锁定感染者，对密切接触到感染新冠病毒的人员的活动轨迹进行排查，只有明确了病毒的传播途径才能有效地

阻断病毒的传播，由于人口具有流动性，流行病学的研究与调查需要主要包括采集当事人信息，对当事人近期

所到达的场所和出行轨迹进行排查，对当事人出行乘坐的交通工具进行调查，对可能接触的人员进行追踪，这

为流行病学的调查工作增加了不小难度，而只是采取人工调查，往往会出现很多干扰因素，容易产生信息的误

判，人工的筛选与甄别可能导致信息的遗漏，因此在对流行病学的研究与调查中需要互联网大数据技术的介

入，大数据不仅可以准确还原真实场景，避免信息遗漏和当事人因主观因素而导致对提供的信息存在误判，还

能够准确地追踪流行病感染者的活动轨迹，精准锁定密切接触人员，提高疫情防控的效率和准确性。

2.3大数据精准监测和研判疫情

我国新冠肺炎的第一个病患来自武汉，由于新冠病毒的快速传播，新冠肺炎疫情在全国大面积爆发，通过

大数据调查发现，第一个确诊新型冠状病毒的患者与其密切接触的人员可达5人之多，而每一个确诊新冠病毒

的人又作为另一条病毒传播链的传染源，在未出现病症的病毒潜伏期，未被确诊的患者依然“正常”的活动，为

了有效监控和防止疫情快速传播，新冠疫情的爆发地武汉采取了严格管控措施，2020年1月23日，为全力做好

新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，有效切断病毒传播途径，坚决遏制疫情蔓延势头，确保人民群众生命

安全和身体健康，武汉采取了全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营的举措；无特殊原因，市民不要离开

武汉；机场、火车站离汉通道暂时关闭，而对于离开武汉的人员，通过大数据也能追踪到当事人的活动范围，根

据百度地图大数据对人员流动的定向分析，武汉周边地区是离汉人员的首选，其次省外的一线二线城市也成为

离汉人员的主要集中地，数据统计，超过500万人口在春节期间离开了武汉，其中近四成的人口去了省外，根据

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大数据的排查与统计，疫情期间武汉人员流动主要分为了四个阶段，在2020年1月份的第一个星期（即1月1

日至1月9日期间），因新冠疫情并没有全面爆发，人们生产生活区域常态化，人口流动原因大部分为元旦假

期，第二阶段是1月10至1月22日，这段时间新冠疫情大面积爆发，又恰逢春运，人员流动量大，第三阶段是1

月23日至2月10日，全国都面临着新冠肺炎疫情的威胁，武汉采取了封城措施，各地政府全面严防严控，市民

积极配合疫情防控工作，采取居家隔离和就地过年，以1月23日武汉封城为分界线，人员流动量大幅降低，最

后一个阶段是2月11日至2月29日，少部分低风险地区逐步恢复生产，大部分地区仍然处于停工停产，人们

可以根据大数据平台提供的疫情防控二维码查看自己是否途径疫情风险地区，表1展示了2020年1月~2月

之间武汉的平均日流量，做到了对疫情防控和人员流动的实时监控。

表1武汉平均日流量数据分析

图1为南京2021年7月下旬的疫情情况统计，南京7月22日至7月26日，新增本土确诊病例总体增长，

累计本土确诊病例增长迅速，可见这段时期南京疫情出现反弹趋势，因此需要加紧防控。通过大数据的记录，我

们能够充分掌握疫情信息，大数据能够将地区新增病例和本土病例总计同时呈现在人们面前，能够直观地反映

各个地区的疫情情况。

2.4疫情的排查

大数据在疫情防控期间发挥的作用是做到“早发现、早治疗”，疫情在一些地区的小规模爆发主要是由于社

区的聚集性感染，人员密集的公共场所是疫情主要的爆发地，因此，确保社区、单位、公共场所不发生大规模聚

集是疫情防控的重点，大数据平台是监控排查新冠感

染人员与密切接触者的主要手段，由国家卫生健康委

员会、铁路总公司、民用航空局和交通运输部等部门

推出的利用大数据技术对密切接触者进行排查的互

联网监控平台已经被全面投入使用了，微信公众号，

只需要在微信防疫公众号输入自己姓名与身份证号

就可以查询自己是否是密切接触者，是否途径高风险

地区，能够实时查看单日新增确诊患者数和新增风险

地区，疫情后期社会复工复产，对于返乡人员和外来

务工人员的检测是用人单位落实疫情防控的方式，处

图12021年南京7月下旬疫情统计

于隔离期的人员需按时上报健康数据，大数据能精准

排查病毒携带着和密切接触者，一定程度防止病毒的

蔓延，精准把握疫情动向，大数据全面覆盖高风险地区特别是武汉市和湖北省全省等疫情重灾区人员向外流动

情况，实时掌握疫情防控最新消息，做到疫情数据实时共享，便于及时把控风险，图1是以兰州市为例，利用大

数据对2月1日从湖北来到武汉的人员进行统计，统计返兰人员的去向，能够精准排查及时阻断感染源，提高

疫情防控的效率。

2.5大数据支持临床诊疗持续改进

随着新冠疫情的爆发，我国医疗团队充分利用科学技术手段协助医学工作，大数据辅助医学治疗提高了感

染者的存活率，钟南山院士团队利用大数据对确诊患者样本进行分析，总结出了更加全面的临床特征和流行病

学理论，为实行更加精准的治疗方案提供理论基础，通过大数据分析，能够不断调整治疗方案，观察病人治疗效

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果，配合医疗人员对病人制定更加科学的治疗方案，在大数据的保障之下，

许多用来检测新冠病毒的核酸试剂已投入使用，新冠病毒核酸检测的时间

也相应缩短，从原来的6个小时到现在只需要15分钟就能得到检测结果，

这主要归功于大数据，大数据的分析和处理数据的能力不仅提高了监测效

率，为病人治疗争取时间，还降低了检测人员被感染的风险。

图2湖北省返兰人口去向统计

3大数据在疫情防控中所遇问题与解决措施

4结语

患者的与密切接触者的流动去向和活动轨迹需要大数据技术的实时监控，大数据能够预测疫情的发展趋

势，为疫情预防措施提供有效信息，对病毒进行溯源，一定程度阻断病毒的传播，随着信息时代的到来，人们生

活的各个领域都运用到了科学技术，疾病的防控与检测与大数据、人工智能相结合，可以更加及时、准确的追踪

疫情动态，提高疫情防控效率，降低人群感染风险，加快疫苗和药物的研发，有效控制病毒传播，此外，大数据还

有一个特点是可以不断学习、更迭、完善，有利于更好的分析掌握疾病传播规律，消除更多的“盲区”和不确定

性，化被动为主动，无论是对感染者还是密切接触人员的监测，还是对秩序的维护和社会的治理，大数据技术都

是疫情防控必不可少的技术支撑。

表2

问题解决措施

疫情数据采集手段提升采集手段，改善疫情数据采集方式，通过使用多方数据联动与集成。如：微信、支付宝的LBS数据，交通

原始，具有明显的

滞后性

出行数据，手机信令等方式，加强不同部门间的数据联动与集成，提升采集手段，改善疫情数据采集方式，提

高疫情数据采集效率

加强疫情数据的隐私保护，增强疫情数据的安全防范意识。疫情数据发布实行脱敏原则，对敏感信息疫情数

疫情数据流转存在

隐私泄露风险

据通过脱敏原则进行数据变形，发布内容经过处理之后无法识别到特定个体，实现敏感隐私疫情数据的保

护。在疫情数据的移交与传输过程加强疫情数据的安全防范意识，提高保密意识，加强疫情数据的隐私保

护，并找到非必要不公开的原则，发布内容应限于与疫情相关内容

丰富疫情数据维度，高效运转数据。疫情传播还涉及气候、交通、社会行为、城市卫生等多维度因素影响，大

数据技术的发展使得这些影响因素均可以数据形态展示，同时使得多维度、大规模的疫情数据处理成为可

疫情数据呈现孤岛

状态

能，可实现上万量级的影响因子建模，这极大地丰富了疫情发展模型的分析维度。打通各环节数据孤岛，提

高数据的互通互联。这次突发卫生事件，是对城市智慧化水平的一次大考，在疫情防控的严峻形势之下，精

确翔实的数据归集和实时准确的信息发布显得尤为重要，设立城市大数据平台，建立城市疫情数据综合处理

的中枢，并提供城市疫情数据应用服务

揖参考文献铱

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