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2024年4月16日发(作者：html注释的写法正确的是)
在C语言中，使用OpenCV库进行图像处理时，可以使用meanStdDevMask函数计算
图像的均值和标准差。这个函数可以用于创建一个掩码，以便在计算均值和标准差时只考虑
掩码内的像素。
以下是一个简单的示例，展示了如何使用meanStdDevMask函数：
1. 首先，需要包含所需的头文件：
```c
#include
#include
#include
#include
```
2. 然后，编写一个函数来计算图像的均值和标准差：
```c
void calculateMeanAndStdDev(const cv::Mat &src, cv::Mat &mask, double &mean,
double &stddev)
{
cv::Scalar mean_scalar, stddev_scalar;
cv::meanStdDev(src, mean_scalar, stddev_scalar, mask);
mean = mean_scalar[0];
stddev = stddev_scalar[0];
}
```
3. 最后，在主函数中调用这个函数：
```c
int main()
{
// 读取图像
cv::Mat src = cv::imread("", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if (())
{
printf("Error: Could not open image.
");
return -1;
}
// 创建掩码
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros((), CV_8UC1);
cv::circle(mask, cv::Point( / 2, / 2), 50, cv::Scalar(255), -1);
// 计算均值和标准差
double mean, stddev;
calculateMeanAndStdDev(src, mask, mean, stddev);
// 输出结果
printf("Mean: %f
", mean);
printf("Standard Deviation: %f
", stddev);
return 0;
}
```
在这个示例中，我们首先读取一张灰度图像，然后创建一个圆形掩码。接着，我们调用
calculateMeanAndStdDev函数计算图像的均值和标准差。最后，我们输出计算得到的均值
和标准差。
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