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2024年4月16日发(作者:gradle文件怎么打开)
OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例
目 录
OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 ......................................................................................................................... 1
1.初始化矩阵: ....................................................................................................................... 1
ge 到cvMat的转换 ................................................................................................... 2
(IplImage或者cvMat)转化为cvMat ........................................................................... 3
4.图像直接操作 ....................................................................................................................... 5
的直接操作 ................................................................................................................ 7
6.间接访问cvMat .................................................................................................................. 11
7.修改矩阵的形状——cvReshape的操作 ............................................................................ 14
8.计算色彩距离 ..................................................................................................................... 22
CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算
机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆
深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进。
1.初始化矩阵:
方式一、逐点赋值式:
CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1 );
cvZero( mat );
cvmSet( mat, 0, 0, 1 );
cvmSet( mat, 0, 1, 2 );
cvmSet( mat, 1, 0, 3 );
cvmSet( mat, 2, 2, 4 );
cvReleaseMat( &mat );
方式二、连接现有数组式:
double a[] = { 1, 2, 3, 4,
5, 6, 7, 8,
9, 10, 11, 12 };
CvMat mat = cvMat( 3, 4, CV_64FC1, a ); // 64FC1 for double
// 不需要cvReleaseMat,因为数据内存分配是由double定义的数组进行的。
ge 到cvMat的转换
方式一、cvGetMat方式:
CvMat mathdr, *mat = cvGetMat( img, &mathdr );
方式二、cvConvert方式:
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