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2024年4月16日发(作者：sql left outer join用法)
opencv椭圆拟合 返回值
OpenCV椭圆拟合的返回值
椭圆拟合是计算机视觉领域中的一项重要任务，可以用于识别和测
量图像中的椭圆形状。OpenCV是一个常用的开源计算机视觉库，提供
了丰富的图像处理和分析功能。本文将介绍OpenCV中椭圆拟合的函
数及其返回值。
1. 函数介绍
OpenCV中的椭圆拟合函数为“cv::fitEllipse”，其语法如下：
```
cv::RotatedRect cv::fitEllipse(const cv::Mat& points)
```
该函数接受一个输入参数“points”，是一个包含椭圆边界点或中心点
的二维点集矩阵。返回一个cv::RotatedRect类型的结果，表示拟合出
的椭圆。
2. 返回值类型
cv::RotatedRect是OpenCV中用于表示旋转矩形的类，由一个中心
点坐标、长轴、短轴、旋转角度组成。通过fitEllipse函数拟合得到的
旋转矩形具有以下属性：
- 中心点坐标：通过属性获取，是一个cv::Point2f类型的
值，表示椭圆拟合结果的中心点位置。
- 长轴和短轴：通过属性获取，是一个cv::Size2f类型的值，
分别表示椭圆的长轴和短轴长度。
- 旋转角度：通过属性获取，是一个浮点型值，表示椭圆
相对于水平轴的逆时针旋转角度。
3. 示例代码
下面是一个使用OpenCV进行椭圆拟合的示例代码：
```cpp
#include
#include
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("",
cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 载入灰度图像
cv::Mat binary;
cv::Canny(image, binary, 50, 150); // 边缘检测
std::vector
cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL,
cv::CHAIN_APPROX_NONE); // 查找轮廓
cv::RotatedRect ellipse;
for (const auto& contour : contours) {
if (() >= 5) {
ellipse = cv::fitEllipse(contour);
cv::ellipse(image, ellipse, cv::Scalar(255), 2); // 绘制拟合的椭
圆
}
}
cv::imshow("Ellipse Fitting", image);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
std::cout << "Ellipse center: " << << std::endl;
std::cout << "Ellipse size: " << << std::endl;
std::cout << "Ellipse angle: " << << std::endl;
return 0;
}
```
以上代码首先读入一张灰度图像，然后进行边缘检测和轮廓查找。
接着使用“cv::fitEllipse”函数对每个找到的轮廓进行椭圆拟合，并绘制
出拟合结果。最后显示拟合结果图像，并输出椭圆拟合结果的中心点
坐标、长轴和短轴长度、旋转角度。
4. 总结
通过OpenCV的椭圆拟合函数“cv::fitEllipse”，我们可以方便地获取
图像中椭圆的位置和形状信息。返回的cv::RotatedRect对象提供了拟
合椭圆的中心点坐标、长轴和短轴长度、旋转角度等属性。在实际应
用中，我们可以根据这些返回值进行进一步的分析和处理，实现更多
高级的计算机视觉任务。
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