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2024年4月16日发(作者：ppt控件)

1、endogenous variables 内生变量

2、exogenous variables 外生变量

3、Analysis Summary 分析总结

4、exogenous latent variables 潜在外生变量

5、endogenous latent variables 潜在内生变量

6、path diagram 路径图

7、residual 残差

8、structural model 结构模型

9、measurements model 测量模

10、

2

-goodness-of-fit test 卡方检验

11、GFI（adjusted goodness-of-fit index） 拟合优度指数

12、RMR(root mean square residual) 平方平均残差的平方根

13、Ordered-Categorical censored data 有序分类截尾数据

14、intercepts 截获, 截距

15、regression weights 回归权重

16、scalar estimates 标量估计

17、Minimization history 最小化的历史

18、Squared multiple correlations 平方多重相关性

19、

score 得分

20、Maximum Likelihood Estimates 极大似然估计

21、scale 规模

12.47, .03

教育程度

136.02

.13

-846.11

0, 382.74

1

12.79, 2.56

2.16

满意度

其他

经济收入

教育程度

.72

.49

.11

.60

满意度

经济收入

其他

Estimates (Group number 1 - Default model)

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

SAT <--- Education 136.022 30.555 4.452 ***

SAT <--- Income 2.156 3.125 .690 .490

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate

SAT <--- Education .717

SAT <--- Income .111

Means: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

Education 12.471 .037 340.676 ***


本文标签： 有序 指数 控件 变量 总结

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