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2024年4月16日发(作者：青岛plc编程培训学校)
人工智能深度学习技术练习(习题卷4)
说明：答案和解析在试卷最后
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]x_cross_entropy_with_logits函数是TensorFlow中常用的求( )的函数,即计算labels和
logits之间的交叉熵(cross entropy)
A)信息熵
B)信息元
C)logits
D)交叉熵
2.[单选题]Which of the following are reasons for using feature scaling?
A)It prevents the matrix XTX (used in the normal equation) from being no n-
invertable(singular/degenerate)
B)It speeds up gradient descent by making it require fewer iterations to get to a good solution.
C)It speeds up gradient descent by making each iteration of gradient descent less
D)It is necessary to prevent the normal equation from getting stuck in local optima
3.[单选题]判断和之前信息是否有用的门是
A)遗忘门
B)输入门
C)输出门
D)更新门
4.[单选题]卷积函数中，参数strides的作用是（）
A)设置卷积核
B)设置卷积步长
C)设置卷积层数
D)以上都不对
5.[单选题]数量积(dot product; scalar product,也称为( )是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二
元运算,它是欧几里得空间的标准内积。
A)平方差
B)和差化积
C)内积
D)点积
6.[单选题]Dropout 包括在训练中每次更新时， 将输入单元的按比率随机设置为 0， 这有助于防止( )。
A)噪声
B)欠拟合
C)过拟合
D)漂移
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