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2024年4月18日发(作者：ascii码49824是什么)
NodeXL
社交网络可视化：NodeXL | civn中文信息可视化社区
社交网络可视化：NodeXL
2012年06月11日 ? 社交网络, 视频 ? 暂无评论
NodeXL是一个免费、开源的插件，适用于Excel 2007 & 2010。NodeXL的主要功能是社
交网络可视化，输入一张网络边（关系）的列表，点击一个按钮就可以看到你的关系图。
功能特点
灵活的输入输出：输入和输出图表格式包括GraphML，Pajek，UCINet，和矩阵格式。
与社交媒体直接连接：直接从Twitter、YouTube、Flickr和电子邮件导入社交网络，或用一
个多功能插件从Facebook、Exchange和万维网超链接中获取网络数据。
缩放：缩放到感兴趣的区域，调整顶点大小以减少混乱。
灵活的布局：使用“力量导向“算法进行布局，或用鼠标拖动。
很容易地调整显示属性： 通过填写工作表的单元格来设置颜色、形状、大小、标签和透明
度，或选择根据度中心性、中介中心性等度量自动填写。
动态筛选： 使用滑动条就能立刻隐藏一些节点和边，例如，隐藏所有度中心性小于5的节
点。
强大的节点分组功能：根据节点的共同属性将它们分组，或让NodeXL分析它们的连通性
并自动分组。为不同组的节点设置不同的颜色、形状，以便于区分。
图度量计算： 轻松计算度中心性、中介中心性和接近中心性等。
任务自动化 ： 点击一次完成多个重复的任务。
操作界面
工具视频
怎样从多个社交网络导入数据到NodeXL
应用案例
CHI2012
这是NodeXL的Gallery中的案例之一。展示的是1000位最近的Twitter中包含“CHI2012”
的Twitter用户的网络图，数据在2012年5月4日21：14分（UTC）抓取。
参数
图形类型：有向的（directed)
布局算法：the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm
边的颜色：关系值（ relationship values）
节点大小：跟随者值（followers values)
NodeXL入门级体验分享
2012年06月08日 ? 产品体验 ? 评论数 1
NodeXL的强大在于，具备复杂社交网络可视化和分析的能力，同时又非常易用。小编
今天跟大家分享的是，怎样用NodeXL一步一步将关系数据可视化生成网络图。
前面说到过，NodeXL是一个非常易用却功能强大的社会网络分析软件，只要你会用
Excel，用NodeXL就基本上没困难了。不过，易用是易用，总得有个入门的过程。小编今
天就用简单的数据做一个图出来，看看在NodeXL中从填入数据到生成网络图的操作过程。
至于怎样用NodeXL做社交网络分析，我们会在后续与各位有心的朋友探讨（欢迎注册为
CIVN论坛（)的会员，发起主题讨论）。
在开始之前，先准备一组数据。你也可以认为是两组数据，分别关于节点、节点之间的
连接（边）的数据。小编就地取材，用上个月CIVN报道过的可视化作品以及作品的分类作
为原数据。
作品名称
Neighborhoood Visualizer
Citydashboard
Centennia Historical Atlas
Barefoot World Atlas
交互式媒体地图
1000个囚犯是怎么死的
The Facebook Offering：How It Compares
英国政府内阁办公室开销
飞行模式
内容类别
地理信息
地理信息
地理信息
地理信息
数据新闻
数据新闻
数据新闻
公共数据
公共数据
图形类别
地图
地图
地图
地图
地图
地图
气泡图
树图
轨迹
数据准备好了，打开NodeXL。如果已经安装了NodeXL，它会在开始程序里，打开的
将是一个NodeXL模板。
打开后看到的是非常熟悉的Excel界面，正如前面所说的，NodeXL是Excel的一个插
件。
左侧是数据，右侧是可视化图形。点击文档操作中的show graph将看到图形（前提是
数据已经填入表格中）。看左下方，第一个工作表是边（Edges），第二个表是节点（Vertices），
这是今天会用到的两个工作表。
现在将上面准备的原数据中每一个作品名称和分类作为一个节点填入Vertices工作表
中，将每组关系作为一个边（实际就是一组有连接的节点）填入Edges工作表中。小编是
按这个顺序填表的，但后来发现先填Edges会节省功夫，因为Edges中涉及的节点，都会
在Vertices中出现，即使人为疏乎了，NodeXL也会给补上。
除了填好节点的名称，还可以设置每个作品的图作为节点的“头像” ，在Vertices工作
表的Visual Properties-Shape中选择Image，然后在Image File中输入图片地址，可以是
本地地址，也可以是网络地址。作品分类等节点没有图片，可以在Shape下拉选项中选个
普通的图形。
这时候就可以Refresh Graph一下了。这里得说明，下面这个图跟上面的Shape设置
不一致，因为图是在开始就截下了，上面的Shape是后来“改良”的，对应的是最终的效果
图。
选择其它的布局（Layout），点击Lay Out Again，对比效果怎么样。选Circle布局，
所有节点会形成一个圆。
基本的图生成后，就开始设置节点、边的属性，例如大小、颜色等。以节点的设置为
例。
从前面的图可以看到，工作表中是有颜色一列的，如果你对RGB非常熟悉，可以直接
填入“R，G，B”（填的时候不用双引号，数字从0到255）。否则的话，点击相应的单元格，
再点击工具栏上的“可视化属性”组中的“颜色”，选择喜欢的颜色。
颜色选定了，还可以修改节点的大小。节点大小的值必段在1到100之间。但随意的
大小有什么意义呢？小编想让关系越多的节点越大。所以，先使用一下NodeXL的分析功
能。
NodeXL工具栏有一个分析组（Analysis），顶部是Graph Metrics。点击可看到有关
网络的测量，包括度中心性测量。
全选然后计算。在Show/Hide-Workbook Columns的下拉菜单中勾选Graph Metrics，
在工作表中就看到测量的计算结果。
接下来是根据度中心性（即Degree，表示节点的链接数量）的值来设置节点的大小。
除了手动输入，比较好的方法是点击可视化属性最左侧的Autofill columns，设置
Vertices-Vertex Size，选择Degree，启动Autofill。
再次Refresh Graph一下，可以看到“地图”节点变得比其它节点大。
将节点名设置为标签的方法跟设置节点大小的方法一样，Vertex Label选择Vertex即
可。除非节点Shape中选择Label，否则标签不会取代节点的图像图形，而是在图像下方
以文本框的形式出现。如果你不想Label总是出现，可以改为设置Vertex Tooltip，那提示
信息只会在鼠标停留的时候才显示。
在Graph Options中可以统一设置边、节点的颜色、粗细（大小）、被选时的颜色、阴
影、透明度得显示属性。
更改布局类型为Harel-Koren Fast Multiscale，拖动个别节点，细调布局。全选节点和
边，拖到中间位置。
最后的结果：
在这个图中很容易看到，地图形式的可视化最多，而这其中不仅有地理信息相关的作品，
也有数据新闻相关的作品。
有关NodeXL用于社交网络可视化和分析的分享请继续关注CIVN。欢迎留言探讨
NodeXL的应用问题！
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