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2024年4月24日发(作者：画出哈希表经典例题)
基于python软件的电商平台大闸蟹市场数据分析
1 绪论
1.1 研究背景
近年来，相关电商、物流公司深入大闸蟹的生产销售环节，越来越多的消费
者选择在网上购买大闸蟹，大闸蟹产业前途越来越光明，并随着信息科技的日益
进步，手机、电脑集成了越来越多简单实用的程序与工具。而使用这些程序的同
时产生了丰富的数据，因此研究这些数据对于电商平台以及分析人类的行为趋势
有着非常重要的意义。、
1.2 研究目的
在全面建成小康社会、加快步入社会主义现代化的关键时期，人民生活又来
极大的改善，大数据影响各行各业的发展，农产品的销售也不例外，因此人们对
电商平台大闸蟹市场选择以及质量都有了一定的要求。
2 数据来源及预处理
2.1 数据来源
本次收集数据共5090 组，数据来源于天元数据网收集于2018 年 9 月份，
天猫商城中关于大闸蟹的各个店铺销售数据。其中收集数据项包括:商品 id、商
品名称、品牌名称、价格、商品原价、商品销售量、商品销售额、商品 url、类
目 id、类目、商品评价数、商品收藏数、商品库存、商品发货地、商品产地国家、
商品参数、店铺id、店铺名称、店铺省份、店铺城市、店铺开店时间、店铺开店
年数。同时使用numpy 以及 pandas 中含有的数据分析包，来对其中的数据进
行可视化分析。
2.2 数据预处理
在进行数据分析前，先需要对数据进行清洗，可以通过Jupyter进行数据分
析时使用is_null（）方法来找出异常的空值。
2.3 数据分析初步
通过四川人寿保险公司的新投保数据，一共有机构、险种、投保时间、缴费
方式、缴费期限、投保份数、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、
过去三年平均年收入、教育程度、职业、家庭人口这十六列数据排序、分组、单
因素方差分析、简单相关分析以及探索分析的方法，对不同婚姻状况与保额的关
系、不同年龄与保额的关系、总保费与保额之间的关系、性别与过去三年的收入
的关系进行了分析，通过分析客户购买保险的情况，优化保险公司的保险种类和
保费，让客户根据自己的实际情况选择。
3 数据分析的方法及过程
3.1 数据分析方法简介
本文主要采用Python软件进行数据分析，Python不同于R语言以及Matlab，
Python具备非常强大的数据分析能力，同时Python还可以用于爬虫、游戏编写，
以及自动化运维，因此Python有利于多学科、多业务之间的融合，尽量减少一
个项目中使用过多的语言造成不兼容的情况，所以Python可以大大地提高工作
效率，而Python在运算效率上的缺失 也可以通过提升机器硬件来弥补，毕竟时
间成本有时远大于硬件成本。
数据分析是指在分析大批量数据研究时运用合理、适当、可行的方法对需要
分析的数据进行分析，提取其背后的信息，形成结论。这是一个数据研究和总结
的过程[，随着信息技术的发展与迭代，企业生产、收集、存储和处理数据的能力
有了质的飞跃，每天的数据吞吐量达到了惊人的地步。因此，利用数据分析方法
对复杂的数据进行细化，研究数据的发展规律并预测趋势，进而帮助企业的管理
层进行决策。
当开始数据分析项目时，通常首先分别分析每个变量，以描述拥有的数据并
评估其质量，接下来的步骤是探索变量之间存在的关系。这些关系可能会导致对
数据所代表的总体得出某些推论或结论。结论将会分析出数据集中并不存在的数
据。但是，在导致决策或行动步骤之前，数据分析无效。
最简单的则是描述性分析，描述性分析通过总结数据集中的变量值。例如，
调查者对一些特定的问题进行至10的评分，那么描述性分析可以通过总结受访
者的中位数、百分比或者数量，以及特定评分的一个趋势变化。描述性分析需要
熟悉数据集并识别数据问题。
探索性分析则是在进行数据分析之前，需要了解项目所拥有的数据，然后寻
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