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2024年4月24日发(作者：jvm官网下载)

python股票均线计算代码

下面是Python实现股票均线计算的代码示例：

```

import pandas as pd

import numpy as np

def calculate_ma(data, n):

#计算n日均线

ma = data['Close'].rolling(n).mean

return ma

def calculate_ema(data, n):

#计算n日指数移动平均线

ema = data['Close'].ewm(span=n, min_periods=n - 1).mean

return ema

def calculate_macd(data, n_fast, n_slow, n_signal):

#计算MACD指标

ema_fast = calculate_ema(data, n_fast)

ema_slow = calculate_ema(data, n_slow)

macd = ema_fast - ema_slow

signal = (span=n_signal, min_periods=n_signal -

1).mean

histogram = macd - signal

return macd, signal, histogram

#读取股票数据

data = _csv('stock_')

_index('Date', inplace=True)

#计算5日均线和10日均线

data['MA5'] = calculate_ma(data, 5)

data['MA10'] = calculate_ma(data, 10)

#计算12日指数移动平均线、26日指数移动平均线和MACD指标

data['EMA12'] = calculate_ema(data, 12)

data['EMA26'] = calculate_ema(data, 26)

data['MACD'], data['Signal'], data['Histogram'] =

calculate_macd(data, 12, 26, 9)

#输出计算结果

print(data[['Close', 'MA5', 'MA10', 'EMA12', 'EMA26', 'MACD',

'Signal', 'Histogram']])

```

上述代码首先定义了几个函数，包括计算n日均线

（`calculate_ma`）、计算n日指数移动平均线（`calculate_ema`）和

计算MACD指标（`calculate_macd`）。

最后，代码将计算结果输出到控制台。你可以替换`stock_`

为你实际使用的股票数据文件名，并根据需求自定义计算的均线天数和

MACD指标的参数。

需要注意的是，上面的示例代码只计算了股票的均线和MACD指标，

并没有做实际的买卖决策。在实际应用中，还需要结合其他的技术指标和

策略来进行股票的买卖操作。


本文标签： 计算 股票 均线 代码 实际

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