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2024年4月24日发(作者:openstack的定位是什么)
python协程实现一万并发_python并发编程之协程
Python协程是一种轻量级的并发编程方式,它可以在单线程中实现
多个任务的并发执行,从而提高程序的执行效率。在Python中,协程是
通过生成器函数和yield关键字实现的。
协程的特点是可以在函数中使用yield关键字来暂停函数的执行,并
且可以通过send(方法向协程发送数据,从而恢复其执行。这种方式可以
使得多个协程之间能够交替执行,实现并发。
下面是一个简单的示例,用来说明协程的基本概念:
```python
def task(name):
print(f'{name} 开始执行')
while True:
print(f'{name} 正在执行')
yield
#创建协程
coroutine = task('协程1')
#执行协程
next(coroutine)
(None)
```
在上面的示例中,我们定义了一个名为task的协程函数。该函数使
用了一个无限循环来模拟任务的执行,每次循环都会调用yield关键字来
暂停函数的执行。
在主程序中,我们首先创建了一个名为coroutine的协程对象,然后
通过调用next(函数来启动协程的执行。然后,我们通过调用send(方法
向协程发送了一个None值,从而恢复了协程的执行。这样,协程就会开
始执行,并且会交替打印出"协程1 正在执行"的消息。
通过上面的示例,我们可以看到协程的执行过程是通过生成器函数和
yield关键字实现的。当协程执行到yield关键字时,会暂停函数的执行,
并且可以通过send(方法向协程发送数据,从而恢复其执行。
协程的并发执行是通过使用多个协程对象来实现的。在Python中,
可以使用asyncio模块来创建和管理协程对象,从而实现高效的并发编程。
下面是一个使用asyncio模块实现的协程并发执行的示例:
```python
import asyncio
async def task(name):
print(f'{name} 开始执行')
while True:
print(f'{name} 正在执行')
await (1)
#创建事件循环
loop = _event_loop
#创建多个协程
coroutines = [task(f'协程{i}') for i in range(10)]
#并发执行协程
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个名为loop的事件循环对象。
然后,我们通过调用_event_loop(函数来获取默认的事件循
环对象。
接下来,我们创建了一个名为coroutines的列表,其中包含了10个
协程对象。然后,我们通过调用(函数来并发执行这些协
程对象。
总结起来,Python协程是一种轻量级的并发编程方式,可以在单线
程中实现多个任务的并发执行。协程的实现是通过生成器函数和yield关
键字实现的,可以通过send(方法向协程发送数据,从而恢复其执行。在
Python中,可以使用asyncio模块来创建和管理协程对象,从而实现高
效的并发编程。
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