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2024年4月29日发(作者：git clone默认目录)

一、介绍

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其最新版本为3.4。它提供了

丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以用于开发各种视觉应用。然

而，由于其庞大的代码库和依赖关系，编译过程相对较为复杂。需要

对OpenCV进行精简，以减小库的体积和提高性能。

二、编译准备

1. 确保系统环境

在编译OpenCV之前，需要确保系统已经安装好必要的依赖库，比如

CMake、GCC、Python等。检查系统是否有足够的内存和存储空间

来进行编译。

2. 下载OpenCV源码

从OpenCV全球信息站或GitHub上获取最新的OpenCV源码，并

解压到本地目录。

三、编译步骤

1. 创建编译目录

在解压后的OpenCV源码目录下创建一个新的目录，用于存放编译生

成的文件。例如：

```shell

mkdir build

cd build

```

2. 配置CMake

运行CMake命令，用于配置OpenCV的编译选项。根据需求选择需

要的模块和功能，并设置好编译参数。

```shell

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D

CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../

```

3. 编译

运行make命令进行编译。这个过程可能会耗费较长时间，具体视系

统性能和编译选项而定。

```shell

make

```

4. 安装

编译完成后，运行make install命令进行安装。将OpenCV库文件和

头文件复制到系统指定目录。

```shell

sudo make install

```

四、精简OpenCV

1. 去除不需要的功能

OpenCV提供了大量的功能和模块，但并不是所有的功能都会被使用

到。可以根据实际需求，去除掉一些不需要的模块和功能，从而减小

库的体积。

2. 压缩图像文件

对于OpenCV中的一些预设的图像文件，可以将它们进行压缩或者去

除，以减小库的体积。

3. 优化代码

对OpenCV的部分代码进行优化，可以提高性能，并减小库的体积。

可以采用一些常见的优化手段，比如去除不必要的循环、减小函数调

用层级等。

五、编译结果验证

完成精简后，需要对OpenCV进行验证，确保其功能没有受到影响。

可以编写一些简单的测试程序，对图像处理、计算机视觉等功能进行

测试。

六、总结

通过对OpenCV进行精简编译，可以减小库的体积，提高性能，并且

便于部署到嵌入式系统和移动设备上。然而，在精简的过程中需要注

意不要影响到库的功能，保证其稳定性和可靠性。希望以上内容能帮

助读者更好地理解和应用OpenCV库。


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