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2024年4月30日发(作者:数字可以组什么词)
无延迟筹码峰指标源码
无延迟筹码峰指标是股市技术分析中的一种重要指标,它可以帮助投
资者更好地了解市场的走势和趋势。本文将详细介绍无延迟筹码峰指
标的定义、计算方法、应用以及源码。
一、无延迟筹码峰指标定义
无延迟筹码峰指标是一种基于成交量和价格波动的技术分析指标,它
能够反映出市场中买入和卖出力量的平衡情况。该指标通过计算每日
成交量与价格变化之间的比率来确定市场中的强势和弱势。
二、无延迟筹码峰指标计算方法
无延迟筹码峰指标的计算方法如下:
1. 计算每日价格变化率:PriceChangeRate = (ClosePrice -
OpenPrice) / OpenPrice * 100%
2. 计算每日成交量变化率:VolumeChangeRate = (Volume -
MA(Volume, N)) / MA(Volume, N) * 100%
其中,MA表示移动平均线,N为移动平均线的周期。通常使用5日
或10日作为周期。
3. 计算无延迟筹码峰值:CMF = Sum(PriceChangeRate *
VolumeChangeRate, M) / Sum(VolumeChangeRate, M)
其中,M为无延迟筹码峰的周期,通常使用20日或30日作为周期。
三、无延迟筹码峰指标应用
无延迟筹码峰指标主要用于判断市场的强势和弱势。当无延迟筹码峰
值为正时,表示市场处于强势状态,买入力量大于卖出力量;当无延
迟筹码峰值为负时,表示市场处于弱势状态,卖出力量大于买入力量。
此外,无延迟筹码峰指标还可以用于判断股票的买入和卖出时机。当
股票价格处于上涨趋势中,且无延迟筹码峰值为正时,说明股票具有
较强的买入信号;反之,当股票价格处于下跌趋势中,且无延迟筹码
峰值为负时,则说明股票具有较强的卖出信号。
四、无延迟筹码峰指标源码
以下是Python语言实现的无延迟筹码峰指标源码:
```
def CMF(close, high, low, volume, n=20):
mf = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)
mf_volume = mf * volume
cmf = (mf_volume)
cmf = (cmf - (cmf, n)) / (volume, n)
return cmf
```
该源码实现了无延迟筹码峰指标的计算方法,其中close、high、low
和volume分别为股票的收盘价、最高价、最低价和成交量。n为无
延迟筹码峰的周期,默认值为20。
总结:
无延迟筹码峰指标是一种重要的技术分析指标,可以帮助投资者更好
地了解市场走势和趋势。本文通过介绍其定义、计算方法、应用以及
源码,希望能够对投资者进行有益的指导。
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