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第２７卷
计算机应用
Ｖｏｌ－２７
２００７年１２月
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
Ｄｅｃ．２ｏ０７
文章编号：１００１—９０８１（２００７）ｓ２—０２６３—０２
基于Ｂ／Ｓ结构的ＨＩＳ数据库优化分析
贺志强，唐宁九
（四川大学计算机学院，成都６１００６５）
（ｈｅｊｉｅ４２２８６８８＠１６３．ｃｏｍ）
摘 要：根据目前医院信息系统（ＨＩＳ）数据库面临的问题，介绍基于Ｂ／Ｓ结构的ＨＩＳ数据库优化
方法，着重介绍索引在数据库中的应用以及设计ＳＱＬ语句时的注意事项，并结合具体情况测试了两
种分页算法，得出了海量数据下的最佳算法。
关键词：数据库优化；索引；分页算法
中图分类号：ＴｌＹ３１１．１３ 文献标志码：Ａ
０ 引言
具体情况下是否建立索引的情况如表１所示。
表１建立索引的情况说明
目前，数据库技术已经成为医院的重要资源，借助它可以
科学地保存和管理医院大量复杂的数据信息。但由于缺乏医
院信息规划方面的经验，使得系统开发人员只注重软件功能
完整性方面的测试和完善，而忽略了越来越多的海量数据对
系统性能方面的压力。所以，很多ＨＩＳ在经过一段时间使用
后，系统响应速度越来越慢，用户时常要忍受长时间来等待，
并且，死锁和宕机现象时有发生。因此，在数据库建模，设计
２ 应用程序性能优化
等环节上要不断优化数据库，以期得到更好的效率。
Ｉ－Ｉ／Ｓ系统一般都是海量数据，ＳＱＬ语句的优劣在速度上差
数据库的优化可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参
别可达上百倍乃至更多，所以要编写出高质量的ＳＱＬ语句，提
数和应用程序的优化来进行。据统计，对网络、硬件、操作系统
高系统的可用性。以下是优化ＳＱＬ语句的几个注意事项：
和数据库参数进行优化只能提升４ＪＤ％左右数据库系统性能，
１）避免使用不兼容的数据类型。例如ｆｌｏａｔ和ｉｎｔ，ｃｈａｒ和
而应用程序的优化则能对数据库系统性能提升６０％以上。
ｖａｌ＂ｃｈａｒ，ｂｉｎａｒｙ和ｖａｒｂｉｎａｒｙ是不兼容的，数据类型的不兼容无
１ 数据库性能优化
法使用预先定义好的索引。
２）尽量避免在ＷＨＥＲＥ条件里使用非聚合表达式。非聚
数据库设计时应用程序设计的基础，其性能直接影响应
合表达式很难利用到索引，反而有时会导致查询速度大大下
用程序的性能。数据库中的表是最基本的，实际中一般按照
降。
第三范式的标准进行规范化。但是，有时将一个表拆分为多
３）尽量避免在ＷＨＥＲＥ子句中对字段进行函数或表达式
个表，查询时需要多表连接，这就降低了查询进度。所以，有
操作。因为若ＷＨＥＲＥ子句中存在一个函数或表达式，优化
时要通过反规范化分割表，保留冗余列，增加派生列等来分别
器就不能使用分布统计信息。
提高每个表的查询速度。
４）避免使用ＬＥ兀＇ＪＯＩＮ和ＮＵＬＬ。ＬＥ兀＇ＪＯＩＮ消耗很多
建立索引是加快查询速度最有效的手段。在ＨＩＳ数据库
资源，因为它包含与ＮＵＬＬ（不存在）数据匹配的数据。因此
设计中根据需要针对基本表上最有可能查询的属性建立索
在构造查询语句时尽量避免使用ＬＥＦＴ ＪＯＩＮ和ＮＵＬＬ。
引。系统在存取数据时会自动选择合适的索引作为存取路
５）尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜
径，以加快查询速度。一个基本表可以针对不同的属性建立
索。
多个索引。但注意：索引并不是越多越好，应正确规范建立适
６）避免对大型表进行全表扫描。
合实际情况的索引。
７）尽量避免使用“ＳＥＬＥＣＴ…，按照实际，需要什么才提
建立索引应注意以下几点：
取什么。
１）主键时常作为ＷＨＥＲＥ子句的条件，应在表的主键列
８）利用临时数据库。在查询多表、有多个连接、查询复
上建立索引，尤其当经常用它作为连接时；
杂和数据要过滤时，可以建临时表（索引）以减少Ｉ／０。但缺
２）在查询经常用到的所有列上创建非聚集索引；
点是增加了空间开销。
３）在经常进行连接，但没有指定为外键的列上建立索
引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引；
３分页算法的实现
４）在频繁进行范围查询、排序或分组的列上建立索引；
分页算法单独在Ｂ／Ｓ结构中它占有很重要的地位，它的
５）比较窄的索引具有比较高的效率。 好坏直接决定着使用者对整个系统的评价。而且基于Ｂ／Ｓ
收稿日期：２００７—０４—０９；修回日期：２００７—０６—０７。
作者简介：贺志强（１９８３一），男，四川安县人，硕士研究生，主要研究方向：软件工程、数据库； 唐宁九（１９６０一），男，四川成都人，教授，博
士，主要研究方向：软件工程、计算机网络。
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计算机应用
结构的ＨＩＳ，分页浏览功能必不可少。可以利用ＡＤＯ自带的
分页功能来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量
的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中的，很耗
费内存。而对于ＨＩＳ这种大量的数据库系统，ＡＤＯ的分页速
（ＳＥＬＥＣＴ ＴＯＰ
２００７血
（（ＰＡＧＥＣＯＤＥ一１）・ＰＡＧＥＳＩＺＥ）ＩＤ ＦＲＯＭ ＴＡＢＬＥ
ＯＲＤＥＲ ＢＹ ＩＤ）ａｓｎ
ＯＲＤＥＲ ＢＹ ＩＤ
度和效率是让人无法忍受的。
如果考虑用ＤａｔａＧｒｉｄ来分页，或者是用ＤｂＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ．
３．３ 两种方法的对比测试
在ＨＩＳ中，我们选择了以ＩＤ为主键，但并不是聚集索引
来为排序列，取ＩＤ，ＰＡＴＩＥＮＴ—ＮＡＭＥ，ＩＮＳＰＥＣＴＩＯＮ—ＴＩＭＥ，
ＤＯＣ，ＲＥＳＵＬＴ字段，测试上面两种分页方案的执行速度，具
体见表２。
从表２可以看出，第一种方案在１００００页以上速度就降
Ｆｉｌｌ填充ＤａｔａＳｅｔ来分页，虽然也是可以实现的，但是它们的
效率都不高，下面两种另外的算法并对它们做了测试。
３．１基于Ｎ－Ｍ的分页算法
根据从数据表中取出第ｎ条到第ｍ条的记录的方法，该
下来了，第二种方案没有大的降势，空间还很足。以上测试数
方法为：
据来自华西医院。测试服务器为联想Ｔ１６８。配置为ＣＰＵ频
ＳＥＬＥＣＴＴＯＰｍ—ｎ＋１・
率（ＭＨｚ）：１８６０，内存：１ ＧＢ，硬盘：２５０ ＧＢ。
ＦＲ０Ｍ ＴＡＢＬＥ
ＷＨＥＲＥ（ＩＤ ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ
表２测试结果 ｍｓ
（ＳＥＬＥＣＴ ＴＯＰｎ一１ ＩＤ ＦＲＯＭ ＴＡＢＬＥ））
ＩＤ为表的关键字
应用到ＨＩＳ系统中，可以改造为：
ＳＥＬＥＣＴ ＴＯＰ ＰＡＧＥＳＩＺＥ｝
ＦＲＯＭ ＴＡＢＬＥ
ＷＨＥＲＥ（ＩＤ ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ
（ＳＥＬＥＣＴ ＴＯＰ
ＰＡＧＥＳＩＺＥ・ＰＡＧＥＣＯＵＮＴ ＩＤ ＦＲＯＭ ＴＡＢＬＥ
ＯＲＤＥＲ ＢＹ ＩＤ））
０ＲＤＥＲ ＢＹ ＩＤ
这个存储过程有一个很大的缺点，就是它含有ＮＯＴ
４ 结语
ＥＸＩＳＴＳ字样，但即使这样，用ＴＯＰ结合ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ的这个
本文结合项目的实例，对基于Ｂ／Ｓ的ＨＩＳ数据库做了系
方法还是比用游标要来得快一些。 统分析，提出了一些经验总结和注意事项。ＨＩＳ数据库优化
使用ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ中的ＴＯＰ关键字却是一个非常明智的
是一个系统工程，涉及很多方面，设计者要综合考虑，认真分
选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录
析，根据实际情况来最大限度的保证系统的稳定性和高效性。
集，通过ＴＯＰ即可实现对数据量的控制。
参考文献：
３．２ ＭＡＸ分页算法
［１］萨师煊，王珊．数据库系统概论［Ｍ］．３版．北京：高等教育出版
在分页算法中，ＴＯＰ可以提高查询速度，而ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ
社，２０００．
会减慢查询速度，经过测试，ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ和ＮＯＴ ＩＮ的效率
［２］ 钱文波，谢金宝．ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库性能优化技术［Ｊ］．微型机与
都相差不大。所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻
应用，１９９９，１８（３）：７—９，２２．
底改造ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ，用其他方法来替代它。
【３］ＨＯＦＦＥＲ Ｊ Ａ，ＰＲＥＳＣＯＴｒ Ｍ Ｂ，ＭｃＦＡＤＤＥＮ Ｆ Ｒ．现代数据库管
我们可以用ｍａｘ（字段）来提取某个字段中的最大值，所
理（Ｍ］．６版．北京：机械工业出版社，２００４：２２１—２２２．
以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段
ｆ４］赵颖，沈金龙．基于ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ的应用程序优化ｆ Ｊ］．电子工程
的ｍａｘ作为分页的参照物。在这里，可以用操作符“＞”号来
师，２０ｏｏ，２６（５）：７—９．
完成这个工作。于是便得到下面的分页方案：
［５］ＣＯＮＮＯＬＬＹ ＴＭ，ＢＥＧＧ Ｃ Ｅ．数据库设计教程［Ｍ］．２版．北京：
ＳＥＬＥＣＴ ＴＯＰ ＰＡＧＥＳＩＺＥ
机械工业出版社。２００５：１１０—１１９．
ＦＲ０Ｍ ＴＡＢＬＥ
［６］ ＫＲＩＥＧＥＬ Ａ，ＴＲＵＫＨＮＯＶ Ｂ Ｍ．ＳＱＬ宝典［Ｍ］．北京：电子工业出
ＷＨＥＲＥ ＩＤ＞（ＳＥＬＥＣＴｍａｘ（ＩＤ）ＦＲＯＭ
版社，２００３：１８７—２４２．
（上接第２６２页）
参考文献：
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Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ １ ８ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃ０ｆＩｆｅｒｅｎｃｅ ｏｌｌ Ｄａｔａ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ－
ｙｉｎｇ ｏｒｄｅｒｅｄ ＸＭＬ ｕｓｉｎｇ ａ ｅｒｌａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａｂａｓｅ ｓｙｓｔｅｍ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄ－
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ｍａｒｋ ｐｒｏｊｅｅｔ［ＥＢ／ＯＬ］．（２００３一Ｏ６—２８）［２００７—５—１５】．ｈｔｔｐ：／／
ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｄｅｗｅｙ：ｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ＸＭＬ ｔｗｉｇ ｐａｔｔｅｒｎ ｍａｔｅ—
ｍｏｎｅｔｄｂ．ｃｗ１．ｎ１／ｘｍｌ／．
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