Microsoft Access数据库中SQL语句大全

ACCESS数据库的SQL语句教学

引子：如何找到ACCESS数据库的SQL视图：

1） 单击下图左侧的

：

2）单击上图顶部的

，弹出如下图对话框：

5）单击“关闭”，此时在菜单中的文件菜单下面出现一个SQL的下拉框

；6）在“SQL”下拉框中选择如下图所示中的“SQL视图即可”。

1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结

构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便

的。

use 企业销售管理系统

Select * from 职工

2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查

询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工

资信息，具体操作方法如下。

Select 职工号,姓名,工资 from 职工

在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列

的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下：

Select姓名, 职工号,工资 from 职工

3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之

间的职工信息。具体操作如下：

Select * from职工号 where(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)

And not 性别=’女’ and 工资>=1300 and 工资工资<=2100

在这里一定要注意，(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)一定要加括号，

否则就不是原题的意思。

4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用

到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算

符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在

后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、

zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。

使用Or运算符

Select * from订购单 where 职工号=’zg1’ or职工号=’zg2’’)

Or职工号=’zg11’ or职工号=’zg15’

使用谓词In

Use 企业销售管理系统

Select * from订购单 where 职工号 in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’)

在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1,

zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下：

使用Or运算符

Select * from订购单 where 职工号!=’zg1’ or职工号!=’zg2’’)

Or职工号!=’zg11’ or职工号!=’zg15’

使用谓词In

Use 企业销售管理系统

Select * from订购单 where 职工号 not in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’)

5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职

工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该

如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要

指定通配符。

通 配 符 及 其 含 义

通配符含 义

%包含0个或多个字符

_（下画

包含一个字符

线）

[]指定范围（如［a-z］

[^]不属于指定范围（［^a-z］）

在SQL语句中，还支持Like与Not结合使用。假设显示姓名中不含

有“王”字的职工信息，具体代码如下：

Select * from职工 where 姓名 not like’王%’

在该例中，如果你知道姓名中含有“王”字，并且姓名只有两个字，

那么可以进一步缩小查找范围，具体代码如下：

Select * from职工 where 姓名 not like’王_’

这样就可以查找到姓名中只有两个字，并且姓为“王”的职工信息。

6、空值NULL查询：在SQL语句中使用IS NULL来进行是否为空的

判断。下面以显示性别为空的职工信息为例具体讲解一下。

Select * from职工 where 性别 is null

假设显示性别不为空的职工信息，具体代码如下：

Select * from职工 where 性别 is not null

7、限制范围Between…And查询：在数据医疗队引擎查询中，限制

范围也是经常使用的一个条件。当然可以使用大于等于号、小于等于号

和And运算符三者来完成范围的限制，但使用Between…And结构，会使

SQL更清楚。下面以显示工资在1300～1900之间的职工信息为例具体讲

解一下。

Between…And语句

Select * from职工 where 工资Between 1300 And 1900

大于等于号、小于等于号与And运算符

Select * from职工 where 工资>=1300 And 工资<=1900

在SQL语句中，还支持Between…And与Not结合使用。假设显示工资

不在1300～1900之间的职工信息，具体代码如下：

Between…And语句

Select * from职工 where 工资not Between 1300 And 1900

大于等于号、小于等于号与And运算符

Select * from职工 where 工资<=1300 And 工资>=1900

8、消除重复字段数据Distinct查询：在SQL投影查询中，可能会有

许多重复的数据，使用关键字Distinct就可以从结果集中除去重复的数

据。下面以显示职工的工资信息为例具体讲解一下：

显示有重复的数据

Select 工资 from职工

显示无重复的数据

Select Distinct工资 from职工

9、单表嵌套查询：就是外层Select语句与内层Select语句都来源于同

一张表。下面以显示仓库面积大于wh1仓库面积的仓库信息为例来讲解

一下。

首先利用Select语句求出wh1仓库的仓库面积，然后再显示面积大于

该值的仓库信息。

Select * from仓库 where 面积>(select 面积 from 仓库 where 仓库号

=’wh1’)

嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between…And

结构。假设显示wh1或wh2仓库的工资不大于职工zg16工资的职工信息，

并要求职工姓名不含有“平”字。

首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查

询。

Select * from职工 where 工资<=(select 工资 from 职工 where 职工号

=’zg16’) and 姓名 not like ‘%平%’ and 仓库号 in(‘wh1’, ‘wh2’)

10、多表嵌套查询：多表嵌套查询就是外层Select语句与内层Select

语句来源于不同的表，但表之间要存在关系。这也是SQL语句中最重要

的查询。下面以显示北京地区的职工信息为例来讲解一下。

首先利用Select语句求出北京地区的仓库号，然后利用仓库号再显示

职工信息。

use 企业销售管理系统

Select * from 职工 where 仓库号 in(select 仓库号 from where 城市

=’北京’)

不仅可以实现两个表的嵌套，还可以实现多个表的嵌套，假设显示

北京地区的职工的订购单信息。

首先利用Select语句得到北京地区的仓库号，然后利用得到的仓库号

得到该仓库中的职工号，再利用得到的职工号得到职工的订购单信息。

Select * from 订购单 where 职工号 in(Select 职工号 from 职工 where

仓库号 in (select 仓库号 from 仓库where 城市=’北京’))

多表嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、

And结构。假设显示北京地区的职工的订购单信息，并且职工的工资大

于1200，订购日期为2003年9月3日～2006年1月1日。

Select * from 订购单 where 职工号 in(Select 职工号 from 职工 where

工资>1200 and仓库号 in(select 仓库号 from 仓库where 城市=’北京’))and

订购日期 between ‘2003-09-03’ and ‘2006-01-01’

11、单级排序查询：排序的关键字是Order by，默认状态下是升

序，关键字是Asc。降序排列的关键字是Desc。排序字段可以是数值

型，也可以是字符型、日期时间型。下面以按工资从高到低显示职工信

息为例来讲解一下。

Select * from 职工Order by 工资 desc

在排序查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、

And结构。假设显示wh1或wh2仓库的，工资不大于职工zg16工资的职工

信息，并要求职工姓名不含有“平”字，按工资从低到高显示。

首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊

查询，最后再排序。

Select * from 职工 where 工资<=(Select 工资 from 职工 where 职工号

=’zg16’) and 姓名 not like ‘%平%’ and仓库号 in (‘wh1’,’wh2’) Order by工

资

12、多级排序查询：按照一列进行排序后，如果该列有重复的记录

值，则重复记录值这部分就没有进行有效的排序，这就需要再附加一个

字段，作为第二次排序的标准，对没有排开的记录进行再排列。下面以

按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。单级排序，按工资降

序。

Select * from 职工Order by 工资 desc

多级排序，先按工资降序，再按职工ID升序。

Select * from 职工Order by 工资 desc,职工 ID asc

13、与别名一起使用的统计函数：在实际编程中，有时候需要知道

所有记录某项值的总和、平均值、最大值等，这时就要用到统计函数查

询。常用的统计函数共有6个。

统 计 函 数 及 其 意 义

统计函数含 义

COUNT(*)统计选择的记录的个数

COUNT（）统计特定列中值的个数

SUM（）

AVG（）

MAX（）

NIN（）

计算总和（必须是数值型字

段）

计算平均值（必须是数值型字

段）

确定最大值

确定最小值

在使用统计函数时，还要注意COUNT()、SUM()、AVG()可以使用

DISTINCT关键字，以在计算机中不包含重复的行。而对于MAX()、

MIN()、COUNT(*)，由于不会改变其结果，因此没有必要使用

DISTINCT。

利用SELECT语句显示统计值是没有列名的，下面以显示职工的最大

值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数为例来讲解一下。

Select max(工资),min(工资), SUM(工资),avg(工资),count(*) from 职工

这时会发现统计值没有列名，现在来给统计字段添加列名。

Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工

资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数from 职工

在统计函数中还可以加条件，假设显示工资大于1500的职工的最大

值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数信息。

Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工

资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数from 职工 where 工资

>1500

14、带有统计函数的嵌套查询：还可以利用统计函数得到的数据

作为Select查询语句的条件进行查询。下面以显示工资大于所有职工平

均值的职工信息为例来讲解一下。

Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工)

在统计函数查询中可以带有比较运算符、逻辑运算符、In、

Between…And等。假设显示工资大于wh1或wh2仓库中职工平均工资，并

且职工姓名不含有“亮”字的职工信息。

Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工 where 仓

库号==’wh1’ or仓库号==’wh2’) and 姓名 not like ‘%亮%’

15、统计函数字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中

添加一个职工平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即可以

利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添加平

均工资为例为讲解一下。

Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资 from 职工

在职工表中添加了一个平均工资字段，即在SELECT查询字段中添

加了一个SELECT子查询。

在SELECT查询中，还可以计算出每名职工的工资与所有职工平均

工资之差，具体操作如下：

Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资,工资－(select

avg(工资) from 职工) as 平均工资的差 from 职工

16、分组查询：使用GROUPBY分组查询，要注意分组的标准一定

要有意义，如显示不同仓库的平均工资，显示不同职工的最大订单金额

等。如果显示不同职工的平均工资那就没有意义了。下面显示不同仓库

的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息为例来讲解

一下。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资,

sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人

数 from 职工 group by 仓库号

在分组查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between…And

结构。假设显示工资大于zg1职工工资的不同仓库的平均工资、工资

和、最大工资、最小工资、工资人数信息。

首先利用SELECT语句求出职工zg1的工资，然后再分组显示统计信

息。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资,

sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人

数 from 职工 where 工资>( Select 工资 from 职工where 职工号=’zg1’)

group by 仓库号

17、带有Having的分组查询：分组以前的条件，要用Where关键

字，而分组之后的条件则要使用Having关键字。下面以显示不同仓库的

平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓

库平均工资大于1760为例来讲解一下。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资,

sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人

数 from 职工group by 仓库号having avg(工资)>1760

在分组查询的Having条件中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、

Between…And结构。假设显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工

资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓库的平均工资大于1760，最

大工资与最小工资之差在380～800之间。

Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资,

sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人

数 from 职工group by 仓库号having avg(工资)>1760 and max(工资)－

min(工资) between 380 and 800

18、带有分组的嵌套查询：还可以利用分组得到的数据作为

SELECT查询语句的条件进行查询。下面以显示职工所在仓库的最大工

资与最小工资之差在380～800之间的职工所在仓库信息为例为讲解一

下。

先求出职工所在仓库的最大工资与最小工资之差在380～800之间的

职工所在的仓库号，再利用这个仓库号显示仓库信息。

Select * from 仓库,where 仓库号 in(Select 仓库号 from职工group by

仓库号having d max(工资)－min(工资) between 380 and 800

19、内外层嵌套实现分组功能：利用group by分组显示统计字段信

息，有很多字段不能显示。如显示不同仓库的平均工资信息，在这个查

询中只能显示仓库号，不能显示职工号及职工的工资。因为不同仓库的

平均工资，有几个仓库就显示几条平均工资，而每个仓库中的职工则有

很多。

下面以显示不同职工经手订购单金额最大的订单信息为例来讲解一

下。

在这里应该边求出每名职工订购单金额的最大值，边显示该职工所

对应的这条订购单信息。具体代码如下：

Select a.* from 订购单 a where 金额=( select max(金额) from 订购单

where 职工号=a.职工号)

注意：上面语句中的订购单 a是给这个订购单起的一个别名，大家

可以把它看成就其实就是订购单的一张复制的表，在这里运用它只是

为了使内外层的嵌套更清晰、更容易理解。

20、分组查询字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中添

加职工所在仓库的平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即

可以利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添

加职工所在的仓库的平均工资字段为例来讲解一下。

Select a.* ,(Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所

在仓库的平均工资 from 职工 a

在Select查询中，还可以计算出每名职工的工资与职工所在仓库的平

均工资之差，具体操作如下：

Select a.* ,(Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所

在仓库的平均工资,工资-（Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓

库号) as 所在仓库的平均工资之差 from 职工 a

21、Exists谓词查询：其实In就是谓词查询，还有谓词Exists与

Exists，这两个谓词实现的功能是相同的，只是写法不同。In多用于嵌

套子查询语句中，而Exists多用于判断Select语句是否返回查询结果。常

用量词有Any、All和Some是同义词。在进行比较运算时，只要子查询

中有一行能使结果为真，结果就为真。而All则要求子查询中所有行都

使结果为真时，结果才为真。下面以显示那些仓库中还没有职工的仓库

信息为例，讲解一下In谓词与Exists谓词在代码上的不同。

用Exists谓词实现：

Select * from 仓库 where not Exists(Select * from职工 where仓库号=仓

库.仓库号)

用In谓词实现：

Select * from 仓库 where 仓库号not in(Select仓库号from职工)

22、Any量词查询：Any量词查询，在进行比较运算时，只要子查询

中有一行能使结果为真，则结果即为真。下面就以显示工资大于等于

wh2仓库中任一名职工工资的职工信息为例，讲解一下Any量词的应

用。

用Any量词实现：

Select * from 职工 where 工资>=any(Select 工资 from职工 where仓库

号=’wh2’)

使用统计函数实现：

Select * from 职工 where 工资>=(Select min(工资）from职工 where仓

库号=’wh2’)

23、All量词查询：All量词查询，要求子查询中所有行都使结果为真

时，结果才为真。下面就以显示工资大于等于wh1仓库中所有职工工资

的职工信息为例，讲解一下All量词的应用。

用Any量词实现：

Select * from 职工 where 工资>=All(Select 工资 from职工 where仓库

号=’wh1’)

使用统计函数实现：

Select * from 职工 where 工资>=(Select MAX(工资）from职工 where

仓库号=’wh1’)

前面讲解的量词查询都可以用统计函数代替，但有些查询是不能用

统计函数代替的。下面以显示工资大于所有不同仓库的平均工资的职工

信息为例为讲解一下。

Select * from 职工 where 工资>all(Select avg(工资）from职工 group by

仓库号)

该题用统计函数就无法解决。

24、显示部分记录的Top查询：在编程中，有时只需显示满足条件

的前几条记录，这时就可以使用Top关键字。可以直接使用Top数字，

显示指定条数记录；也可以使用Top数字Percent，显示所有满足条件记

录的前百分之几条记录。

下面以显示工资最高的前三条职工信息为例来讲解一下。

Select top3 * from 职工 order by工资 desc

25、保存查询：利用Into语句可以把查询的结果保存成一张新表。下

面就以备份“职工”表为例讲解一下保存查询。

Use 企业销售管理系统

Select * into 职工备份 from职工

这样就生成一张新表，表名为“职工备份”。

26、集合的并运算：SQL支持集合的并运算（Union），即可以将两

个Selec语句的查询结果通过并运算合并成一个查询结果。为了进行并运

算，要求这样的两个查询结果具有相同的字段个数，并且对应的字段的

值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。

Select * from 仓库where 城市=’北京’

Union

Select * from 仓库where 城市=’上海’

27、集合的交运算：SQL支持集合的交运算（Intersect），即可以将

两个Selec语句的查询结果通过交运算合并成一个查询结果。为了进行交

运算，要求这样的两个查询结果具有相同的字段个数，并且对应的字段

的值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。

Select 仓库号 from 仓库

Intersect

Select 仓库号from 职工

注意它们对集合的差运算不支持。

28、多表连接查询：多表连接查询就是将多个表中的数据结合到一

起的查询，即连接操作可以在一个Select语句中完成从我个表中查找和

处理数据。使用连接的列必须是可连接的，即它们具有相同的数据类

型、相同的意义。使用连接的列，列名可以相同，也可以不同。

29、笛卡儿积：有的时候，如果连接条件没有设置好，或者没有设

置连接条件，则结果将包含太多的行，这就是由笛卡儿积造成的。从原

理上来讲，连接首先将形成表的笛卡儿积，即形成用于连接的表中所有

的行的组合。下面以仓库表与职工表连接为例为讲解一下。

Select * from 职工, 仓库

这是从两张表中显示所有字段，所以字段有重复，并且产生了90条

记录，原因是仓库表中有5条记录，职工表有18条记录，所以连接的结

果是18×5=90条记录。用于连接的表越多，则笛卡儿积的结果将越大。

30、多表连接：在进行多表连接时，一定要注意连接条件，下面以

仓库表与职工表连接为例来讲解一下多表连接。

Select * from 职工,仓库 where 职工.仓库号=仓库.仓库号

这时显示的记录就没有那么多了，只显示18条记录，并且发现两张

表的仓库号是相对应的。

假设显示工资大于1500，面积大于600的城市与姓名信息。

Select 城市,姓名 * from 职工,仓库 where 职工.仓库号=仓库.仓

库号 and 工资工资>1500 and 面积>600

31、超连接查询：超连接查询也是连接查询，所以必须有两张或两

张以上的表。超连接查询共有4种：内连接查询、左连接查询、右连接

查询、全连接查询。使用超连接查询不仅可以把满足条件的记录显示出

来，还可以把一部分不满足条件的记录以NULL显示出来。

1）内连接查询：只有满足连接条件的记录才出现在查询结果集中。

下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资信息为

例为讲解一下内连接：

超连接：

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 inner

join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600

普通连接：

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 职工,仓库

where 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600

2）左连接查询：除满足连接条件的记录显示外，第一张表中不满足

条件的记录也出现在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库

号、职工号、城市、面积、工资信息为例为讲解一下左连接。

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 left

join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600

3）右连接查询：除满足连接条件的记录显示外，第二张表中不满

足条件的记录也出现

在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、

面积、工资信息为例为讲解一下右连接。

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 right

join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600

4）全连接查询：除满足连接条件的记录显示外，两张表中不满足条

件的记录也出现

在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、

面积、工资信息为例为讲解一下全连接。

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 full

join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600

5）多表超连接查询：前面讲解了两个表的超连接，那么如果是3张

表或更多张表该如何实现超链接呢？下面以显示面积大于600的仓库

号、职工号、城市、面积、工资、金额信息为例为讲解一下多表超连

接。要显示的字段信息来源于3张表，仓库表、职工表、订购单表，这

里实现仓库表与职工表的左连接，职工表与订购单表的右连接。

Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资,金额 from 仓库left

join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号right join 订购单 on 职工.

职工号=订购单.职工号 and 面积>600

32、Insert插入语句：向数据库表中插入数据是最常用的功能：

1）指定所有列：

Insert into 仓库(仓库号,城市,面积,创建时间) values

(‘wh6’,’郑州’,’800’,’2005-12-01’)

按下键盘上的F5键，会显示(1行受影响)，这表示已成功地插入一条

记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库”，然后按

下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就可以在查询结果上看

到你插入的记录。在这里要注意，仓库ID是自动编号，所以不能插入。

其实上面的代码还可以省略表后面的字段，这样也可以成功地插入记

录。

Insert into 仓库values (‘wh6’,’郑州’,’800’,’2005-12-

01’)

2）指定部分列：

下面以向仓库表中添加一条记录为例来讲解一下指定部分列。

Insert into 仓库(仓库号,面积) values (‘wh7’,800)

上述代码也可以这样来写：

Insert into 仓库 values (‘wh7’,null,800,null)

或

Insert into 仓库(仓库号,城市,面积,创建时间) values

(‘wh7’,null,800,nul)

3）带有子查询的插入语句：使用带有子查询的插入语句，首先要

注意两个表的结构相同。下面还是用一个实例来讲解一下。

首先创建一张与仓库表结构相同的空表，然后在数据库引擎查询文

档中输入如下代码：

Select * into 仓库 blank from 仓库 where 面积<0

按下键盘上的F5键，会显示(0行受影响)，这表示已成功地插入一条

记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库 blank”，

然后按下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就产生了一张与

仓库表结构相同的空表。

下面就可以利用带有子查询的插入语句向仓库blank中插入记录了。

Insert into 仓库 blank(仓库号,城市,面积,创建时间) select 仓

库号,城市,面积,创建时间from 仓库where 面积>600

按下键盘上的F5键，会显示(6行受影响)，这表示已成功地插入6行

记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库 blank”，

然后按下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就可以利

用Insert语句一次向表中插入多条记录。

33、Update更新语句：向数据库表中添加记录后，可能需要对数据

库进行修改。

1）修改所有记录：

下面以为所有仓库的面积都增加100为例为讲解一个修改所有记录。

Update 仓库 set 面积=面积+100

2）指定条件的更新语句：

下面以把城市在上海或北京的仓库的面积增加100为例，来讲解一下

指定条件的更新语句。

Use 企业销售管理系统

Update 仓库 set 面积=面积+100 where 城市=’上海’ or城市

=’北京’

34、Delete删除语句：与添加记录一样，删除记录也是数据库中一

个重要的功能。

Delete语句仅仅删除数据库表中的记录，不会删除表。

Delete语句不能删除单个列的值，而是删除整个记录。

关键字WHERE可以有，也可以没有。如果不加条件，则删除整张表的

所有记录；如果有条件，则删除表中满足条件的记录。

1）指定条件的删除语句：

下面以删除仓库blank表中仓库面积大于900的记录为例，来讲解一

下指定条件的删除语句。

Delete from仓库 blank 面积>900

2）删除表中所有记录：

下面以删除仓库blank表中所有记录为例，来讲解一下删除表中所有

记录。

Delete from仓库 blank

或

truncate from仓库 blank

truncate语句与Delete语句之间是有区别的，Delete语句实际上是对表中每一个记录执行删除

操作，而数据库执行随之可能产生的所有任务，如触发器；truncate语句仅仅把所有记录一次删

除，将会忽略定义的触发器，因此执行速度比Delete语句要快。由于truncate语句不处理删除引

起的其他事件，因此使用它可能产生数据库完整性问题，所以对于有依赖关系的表，最好使用

Delete语句删除。