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2024年6月7日发(作者：java记事本源代码)

onnxruntime linux编译

全文共四篇示例，供读者参考

第一篇示例：

ONNXRuntime是一个高性能的开源推断引擎，支持在多平台上

进行推理操作。在Linux平台上编译ONNXRuntime并使用它进行推

理操作是一个比较常见的需求。本文将介绍如何在Linux环境下编译

ONNXRuntime，并提供一些常见问题的解决方案。

一、环境准备

在开始编译ONNXRuntime之前，我们首先需要准备好编译环境。

Linux系统中通常会使用CMake作为构建工具，因此我们需要安装

CMake和一些依赖库。

1. 安装CMake

在终端中执行以下命令可以安装CMake：

```shell

sudo apt-get install cmake

```

2. 安装依赖库

ONNXRuntime编译所需的依赖库有很多，具体的依赖库列表可

以在官方文档中找到。一般情况下，我们至少需要安装OpenBLAS、

Protobuf、Eigen3等库。使用以下命令可以安装OpenBLAS：

其他依赖库的安装方式类似，可以根据需要进行安装。

3. 获取ONNXRuntime源码

可以从ONNXRuntime的GitHub仓库中获取最新的源码：

```shell

git clone /microsoft/

```

获取了源码并准备好编译环境后，我们可以开始编译

ONNXRuntime了。

1. 创建build目录

在源码目录外创建一个build目录，用于存放编译生成的中间文件

和最终的可执行文件：

2. 使用CMake进行配置

在build目录下执行以下命令使用CMake进行配置：

如果有特定的依赖库安装在非默认路径下，可以通过设置CMake

变量来指定路径：


本文标签： 编译 安装 使用 进行 命令

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