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2024年6月7日发(作者:java记事本源代码)
onnxruntime linux编译
全文共四篇示例,供读者参考
第一篇示例:
ONNXRuntime是一个高性能的开源推断引擎,支持在多平台上
进行推理操作。在Linux平台上编译ONNXRuntime并使用它进行推
理操作是一个比较常见的需求。本文将介绍如何在Linux环境下编译
ONNXRuntime,并提供一些常见问题的解决方案。
一、环境准备
在开始编译ONNXRuntime之前,我们首先需要准备好编译环境。
Linux系统中通常会使用CMake作为构建工具,因此我们需要安装
CMake和一些依赖库。
1. 安装CMake
在终端中执行以下命令可以安装CMake:
```shell
sudo apt-get install cmake
```
2. 安装依赖库
ONNXRuntime编译所需的依赖库有很多,具体的依赖库列表可
以在官方文档中找到。一般情况下,我们至少需要安装OpenBLAS、
Protobuf、Eigen3等库。使用以下命令可以安装OpenBLAS:
其他依赖库的安装方式类似,可以根据需要进行安装。
3. 获取ONNXRuntime源码
可以从ONNXRuntime的GitHub仓库中获取最新的源码:
```shell
git clone /microsoft/
```
获取了源码并准备好编译环境后,我们可以开始编译
ONNXRuntime了。
1. 创建build目录
在源码目录外创建一个build目录,用于存放编译生成的中间文件
和最终的可执行文件:
2. 使用CMake进行配置
在build目录下执行以下命令使用CMake进行配置:
如果有特定的依赖库安装在非默认路径下,可以通过设置CMake
变量来指定路径:
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