《Linux系统应用基础》课程标准

《Linux系统应用基础》课程标准

一、课程名称

Linux系统应用基础

二、适用专业

大数据技术应用专业。

三、建议学时与学分

72学时/4学分。

四、课程性质

本课程是大数据技术应用专业的专业核心课程，为了让学生初步了解Linux操作系统命

令、了解计算机应用软件与操作系统之间的关系，激发学生对于数据采集程序编写的兴趣和

锻炼学生的解决现实问题的思维逻辑。本课程的主要任务是在灵活的Linux操作系统中搭建

数据采集编程的开发环境，完成多人协作，使学生掌握与团队的沟通能力，对任务文档的分

析能力及解决方案的撰写能力等。

学习该课程之前还需具备一定的Python编程基础、网络技术，《程序设计基础》、《通

用网络技术》是该课程的前导课程。通过本课程学习，学生能够获得VMware虚拟机环境搭建、

Python语言编程环境搭建、Linux系统文件系统权限分配、Linux系统用户及组权限分配等

相关专业知识，具备理解Linux操作系统、规划与调测能力，养成自主学习、团队协作、沟

通协调、服务客户得意识和规范操作得职业习惯。

五、课程目标

依据国家专业教学标准、行业企业职业标准以及国家思政教育的要求，通过本课程的学

习，学生能够运用Linux操作系统、配置文件及文件夹权限、配置系统用户及组权限、搭建

Python运行环境达到以下具体目标：

（一）素养目标

1.坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主

义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民

族自豪感。（培养规格1）

2.掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的思想政治、语文、历史、数学、英语、信息

技术、体育与健康等文化基础知识，具有良好的科学与人文素养，具备较好的自我管理能力，

拥有较好的职业生涯规划能力。（培养规格2）

3.能够理解信息技术及大数据领域产业文化，熟悉与本专业从事职业活动相关的国家法

律、行业规定，掌握项目执行、质量管理等相关知识与技能，遵守职业道德准则和行为规范，

具备社会责任感和担当精神。（培养规格3）

4.较为广泛的了解新一代信息技术产业相关的基本知识，包括大数据、云计算、信息安

全、人工智能等不同领域，能够初步建立起新一代信息技术产业与技术发展的概要全景，理

解本专业在其中的位置。（培养规格4）

5.具备一定的主动学习意识与能力，能够在已掌握的知识技能基础上，根据工作要求进

行学习拓展，了解其他相关知识，拓展知识体系，养成终身学习的意识与可持续发展的能力。

（培养规格5）

6.具备必要的信息与数据安全意识，掌握信息网络与数据安全相关政策、法律法规（包

括版权知识等），清晰知晓数据采集与处理中的法律与政策规范，熟练掌握在各工作环节的

安全规范与要求，在数据收集与预处理、大数据交付与运维、大数据分析等工作中自觉遵守

安全规定与法律要求，不出现数据安全、操作安全以及不符法律要求的问题或隐患。（培养

规格6）

7.具备较好的思维逻辑与严谨性，在解决问题时，能够有意识的主动全面的收集相关信

息，根据规范的流程要求（如数据分析流程、大数据平台部署流程、大数据集群运维监控规

范流程等），形成严谨的工作计划与问题解决思路，能够在团队间高效地相互协作。（培养

规格7）

8.具有较好的数据思维，对不同业务场景下的各类数据以及数据代表的含义保持敏感与

清晰的认知，能够对数据进行较为深入的分析，形成对于不同业务场景的深入认知。（培养

规格8）

9.具备较好的沟通表达能力，包括言语表达、文字表达等，能够清晰流畅的通过言语或

文字传递信息与观点；学习一门外语并结合专业加以运用；掌握大数据以及信息技术相关领

域专业工作中所必须的术语及表达规范、文档撰写规范以及相应的专业与通用工具，能够在

工作中准确理解他人的沟通意图，在工作中做到与各方面人员顺畅沟通交流与协作。（培养

规格9）

10.具备较好的吃苦耐劳的品质与一定的抗压能力，对于较为单一甚至枯燥的工作能够有

正确认知与态度，能够适应兼具体力与脑力双重要求的较高压力弹性工作制；当工作需要反

复调整优化，或者在故障问题反复出现等情况下，能够耐心的进行思考与调整，输出令人满

意的工作结果。（培养规格10）

第 1 页

共 13 页

（二）知识目标

1.掌握计算机学科、大数据技术应用学科的基本理论，包括信息设备组装与维护、程序

设计、网络技术、Linux系统应用等方面的专业基础理论知识、基本概念与应用场景，可以

在大数据技术应用领域进一步深入学习。（培养规格11）

2.熟悉Linux命令，熟悉各组件的配置方法、通信机制。（培养规格14）

3.掌握VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系统文件系统权限分

配、Linux系统用户及组权限分配等相关技术应用。（培养规格14）

4.掌握VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系统文件系统权限分

配、Linux系统用户及组权限分配等相关技术环境部署成功后的效果。（培养规格14）

5.掌握VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系统文件系统权限分

配、Linux系统用户及组权限分配等相关技术等部署后验收测试的方法。（培养规格14）

6.熟悉Linux基础环境与网络配置相关知识。（培养规格18）

7.熟悉Linux指令、各组件常见报错日志类型，了解组件参数的意义。（培养规格19）

（三）能力目标

1.能够下载并安装VMware虚拟机和Linux操作系统；（培养规格14）

2.能够使用VMware虚拟机进行Linux操作系统得学习，搭建Python编写环境进行简单

代码的转化；（培养规格14）

3.能够按要求修改Linux操作系统的权限配置；（培养规格14）

4.能够根据特定的用户需求选择恰当的操作系统；（培养规格14）

5.能够正确搭建VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系统文件系

统权限分配、Linux系统用户及组权限分配等技术环境；（培养规格14）

6.能够按照要求正确使用VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系

统文件系统权限分配、Linux系统用户及组权限分配技术；（培养规格14）

7.能够根据用户需求验收VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系

统文件系统权限分配、Linux系统用户及组权限分配等相关硬件部署的结果，确定其正确性；

（培养规格14）

8.能够下载安装各组件并更改各组件配置，确保其协调工作；能够完成各组件关联关系

正常调试，确保正常运行。（培养规格14）

9.能够对于项目的各种载体机器进行实时监控，对网端和接口进行轮循监控，确保可靠

性。（培养规格18）

第 2 页

共 13 页

10.能够根据平台报错信息分类报错类型。（培养规格19）

六、课程内容与要求

根据大数据技术应用专业教学标准，按照立德树人要求，与培养目标相适应，根据“数

据采集工程师的典型职业活动和职业能力分析表”，结合中职学生学习特点，遵循职业教育

人才培养规律，将思想政治课程理论融入教学，紧密联系生产劳动实际和社会实践，突出应

用性和实践性，注重学生职业能力和可持续发展能力的培养,结合学生职业生涯发展、中高本

衔接培养需要，合理设计课程内容和教学活动。

1.课程教学载体

本课程的总体设计思路是根据大数据技术应用专业教学标准，按照立德树人要求，与培

养目标相适应，以“数据采集工程师的典型职业活动和职业能力分析表”为依据，结合中职

学生学习特点，遵循职业教育人才培养规律，将思想政治课程理论融入教学，紧密联系生产

劳动实际和社会实践，突出应用性和实践性，注重学生职业能力和可持续发展能力的培养,

结合学生职业生涯发展培养需要，设计课程内容。本课程采用的教学载体是数据采集工程师

的服务器部署真实工作任务，该载体可以通过行动导向的教学，帮助学生在解决实际工作任

务的过程中，逐步树立岗位责任意识，潜移默化地提升学生分析问题、解决问题的能力。

2.课程教学内容概要

本课程是根据大数据技术应用专业的人才培养目标的要求，从数据采集工程师、数据分

析工程师等岗位的职业能力需求出发，以岗位需要满足的职业与岗位知识、能力、素养为依

据确定的教学内容。结合数据采集工程师的服务器部署真实工作任务及工作情境，设计了四

个学习项目，使学生能够进行VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭建、Linux系

统文件系统权限分配、Linux系统用户及组权限分配等工作。

3.教学内容的排序

遵循“新手-成手-熟手-专家”的职业成长规律以及学生的认知规律，结合职业能力发展

需求以及知识点前后衔接等方面因素，从VMware虚拟机环境搭建、Python语言编程环境搭

建、Linux系统文件系统权限分配、Linux系统用户及组权限分配，由简单到复杂，理论联系

实际，合理序化教学内容，培养学生的综合培养能力。

表1 课程内容与要求

序号

学习单元

（模块）

能力点 学习内容与要求 学习成果

建议

学时

第 3 页

共 13 页

1

虚拟机环境配置

1.自学能力：能够主动通过

自学了解软件与信息技术行

业信息，掌握大数据行业最

新技术，熟悉数据采集处理

等岗位相关技能；（

G-G-1

）

2.沟通能力：具备良好的沟

通理解能力，能够明确项目

意图，在遇到问题时，能够

主动沟通，确保各方共识项

目意图；（

G-G-2

）

3.协作能力：具备专业工作

语言能力，正确使用专有名

词，规范专业术语与行业用

语，能够顺畅地与团队沟通

交流；（

G-G-3

）

4.合作意识：善于与团队协

作、沟通解决问题；善于外

部交流，有效跨部门推进工

作进程；（

S-G-1

）

5.社会责任感：具有社会责

任感，能够传递正确的社会

价值，时刻维护国家的荣誉

与形象；（

S-G-3

）

6.自我发展：有关注行业最

新前沿技术的意识，不断进

行自我知识更新与学习；

（

D-G-3

）

7.纵深发展：善于把握发展

实际工作技能，切忌眼高手

低、泛而不专，不断在行业

内深耕技能，向纵深发。

（

D-G-4

）

1.自学能力：能够主动通过

自学了解软件与信息技术行

业信息，掌握大数据行业最

新技术，熟悉数据采集处理

等岗位相关技能；（

G-G-1

）

2.沟通能力：具备良好的沟

通理解能力，能够明确项目

意图，在遇到问题时，能够

主动沟通，确保各方共识项

目意图；（

G-G-2

）

3.协作能力：具备专业工作

语言能力，正确使用专有名

词，规范专业术语与行业用

语，能够顺畅地与团队沟通

第 4 页

共 13 页

1.能介绍

VMware虚拟机

的使用方法及

Linux操作系统

的安装方法；

（P-G-1.1）

2.熟悉Linux命

令、Linux发行

版、组件发行版，

能够下载安装各

组件；（P-G-1.1）

3.能够简单理解

Linux操作系统

的知识应用。

（P-G-1.1）

1.虚拟机环

境配置规划

表；

操

作系统下载

安装实施

表。

16学

时

2 Python语言编程环境

配置

1.能按照客户要

求完成Linux操

作系统的安装和

Python语言编

写环境搭建；

（P-G-2.1）

2.熟悉各组件配

置方法、通信机

制，更改各组件

配置，使其协调

工作；（

P-G-2.1

）

3.理解Linux操

作系统的知识应

用。（P-G-2.1）

语

言编程环境

配置规划

表；

操

作系统组件

配置实施

表。

20学

时

交流；（

G-G-3

）

4.合作意识：善于与团队协

作、沟通解决问题；善于外

部交流，有效跨部门推进工

作进程；（

S-G-1

）

5.社会责任感：具有社会责

任感，能够传递正确的社会

价值，时刻维护国家的荣誉

与形象；（

S-G-3

）

6.自我发展：有关注行业最

新前沿技术的意识，不断进

行自我知识更新与学习；

（

D-G-3

）

7.纵深发展：善于把握发展

实际工作技能，切忌眼高手

低、泛而不专，不断在行业

内深耕技能，向纵深发。

（D-G-4）

3 Python语言文件系统

权限配置

1.自学能力：能够主动通过

自学了解软件与信息技术行

业信息，掌握大数据行业最

新技术，熟悉数据采集处理

等岗位相关技能；（

G-G-1

）

2.沟通能力：具备良好的沟

通理解能力，能够明确项目

意图，在遇到问题时，能够

主动沟通，确保各方共识项

目意图；（

G-G-2

）

3.协作能力：具备专业工作

语言能力，正确使用专有名

词，规范专业术语与行业用

语，能够顺畅地与团队沟通

交流；（

G-G-3

）

4.合作意识：善于与团队协

作、沟通解决问题；善于外

部交流，有效跨部门推进工

作进程；（

S-G-1

）

5.社会责任感：具有社会责

任感，能够传递正确的社会

价值，时刻维护国家的荣誉

与形象；（

S-G-3

）

6.自我发展：有关注行业最

新前沿技术的意识，不断进

行自我知识更新与学习；

（

D-G-3

）

7.纵深发展：善于把握发展

第 5 页

共 13 页

1.开发程序并测

试，测试各组件

关联关系正常，

使其正常运行；

（

P-G-3.1

）

2.熟悉Linux基

础环境，对项目

的各载体机器实

时监控（CPU、内

存、磁盘等状

态）；（P-H-1.1）

3.熟悉Linux操

作系统的知识应

用。（P-H-1.1）

语

言文件系统

权限配置规

划表；

2.开发程序

测试实施

表；

基

础环境实时

监控实施

表。

16学

时

实际工作技能，切忌眼高手

低、泛而不专，不断在行业

内深耕技能，向纵深发。

（D-G-4）

4 多用户管理系统搭建 1.自学能力：能够主动通过

自学了解软件与信息技术行

业信息，掌握大数据行业最

新技术，熟悉数据采集处理

等岗位相关技能；（

G-G-1

）

2.沟通能力：具备良好的沟

通理解能力，能够明确项目

意图，在遇到问题时，能够

主动沟通，确保各方共识项

目意图；（

G-G-2

）

3.协作能力：具备专业工作

语言能力，正确使用专有名

词，规范专业术语与行业用

语，能够顺畅地与团队沟通

交流；（

G-G-3

）

4.合作意识：善于与团队协

作、沟通解决问题；善于外

部交流，有效跨部门推进工

作进程；（

S-G-1

）

5.社会责任感：具有社会责

任感，能够传递正确的社会

价值，时刻维护国家的荣誉

与形象；（

S-G-3

）

6.自我发展：有关注行业最

新前沿技术的意识，不断进

行自我知识更新与学习；

（

D-G-3

）

7.纵深发展：善于把握发展

实际工作技能，切忌眼高手

低、泛而不专，不断在行业

内深耕技能，向纵深发。

（D-G-4）

1.熟悉Linux命

令、熟悉各组件

常见报错日志类

型，了解组件参

数意义，根据报

错信息分类报错

类型；（P-I-1.1）

2.能够准确掌握

Linux操作系统

的知识应用。

（P-I-1.1）

1.多用户管

理系统搭建

规划表；

操

作系统命令

报错归纳

表。

20学

时

七、课程实施

（一）师资队伍

1.专任教师

职业能力：具备优秀的专业课教学开展与组织能力，掌握计算机网络技术、Python编程

能力、网络爬虫能力，并具有虚拟机环境搭建和Linux系统操作实践经历。

第 6 页

共 13 页

知识结构：了解虚拟机环境搭建规划和实施、Linux操作系统命令，还能根据虚拟机环

境搭建要求，系统制定虚拟机环境搭建计划。

资质：具备中职学校专业课任教资格和企业实践经历。

2.兼职教师

职业能力：企业优秀讲师或行业企业专家，具备有3年左右的虚拟机环境搭建和Linux

系统操作相关行业从业经验，参与过多个项目开发过程，具有较强的专业技能和良好的专业

课教学开展与组织能力。

知识结构：在行业领域中，深入了解数据采集工程师的各项职业岗位要求和专业知识。

资质：具备虚拟机环境搭建和Linux系统操作相关行业从业背景和企业工作经历。

（二）实验实训条件

1.校内实训基地

根据不同的项目学习需要，选择教室、校企合作实习实训基地、实训设备等进行教学。

（1）实训场地：大数据应用实训室；校园大数据中心；联想阳光雨露智能家居研发中心

（2）实训设备：台式计算机45台、服务器1台，交换机1台，PC配置满足VMware虚

拟机运行要求。

2.校外实训基地

目前大数据技术应用有1个联想校外实训室，能够同时满足50名学生进行实习实训。能

够满足学校教师、企业老师共同办公，满足专业人才学徒制人才培养要求，符合企业研发、

生产要求。本校外实训基地具备如下条件：

（1）联想组织机构健全，领导和工作（或技术）人员素质高，管理规范，在新一代信息

技术领域发展前景好。

（2）联想的智能制造实训基地，研究方向与经营的业务与本专业对口，且联想属于世界

五百强企业，社会形象好。

（3）符合学生专业实习实训条件，并且能够满足学生顶岗实训一个月以上。

（4）有相应的技术人员担任实训指导教师。

（三）教材及教学资源开发与使用

为充分体现任务引领、实践导向，选用新技术、新工艺、新规范等高质量教材，引入典

型生产案例，开发和合理运用各类教学资源，满足多样化需求，创新服务供给模式，服务学

第 7 页

共 13 页

生终身学习。

本书以CentOS5.5为蓝本，对Linux的常用网络服务器的配置应用做了较为详尽的阐述。

全书共分8章，介绍了Linux的基础知识、CentOS系统的安装、字符界面常用命令的使用、

远程登录的实现、DNS服务器、Apache服务器、FTP服务器、DHCP服务器、邮件服务器、Samba

服务器等内容。本书内容详尽、通俗易懂，给出了详细的操作步骤，便于读者理解及查阅。

具有较强的实用性和指导性。本书可以作为职业院校计算机网络专业的教材，Linux短期培

训的教材，也可以供Linux爱好者自学使用。

2.信息化教学资源

自主开发资源：ppt课件、微课、试题库、案例等；

教学平台：智慧职教平台、UMU平台、云班课。

（四）教学要求

1.教学模式及理念

面对新的教学变革，采用线上线下混合式教学模式组织教学，在教学中渗透理实一体化、

思政育人的教学理念。

2.教学方法

本节课是大数据技术应用专业基础课程之一，在教学的过程中应注重锻炼学生的实训能

力为主，把Python语言编程环境搭建的知识技能融入到课程的训练当中，通过本门课程的学

习，学生能够解决常见的Linux操作系统问题。

在教学过程中应充分利用实训环境，按照行动导向六步骤，采用任务驱动法等教法，引

导学生开展自主、探究、合作的学习活动，在实践中引导学生学会分析问题、解决问题。

3.教学组织方式

针对知识学习、职业素养的培养，建议采用工作站、展览馆、餐垫法等特色的教学组织

方式，提升学生自主探究、合作学习的意识，培养良好的学习习惯。

4.教学手段

本课程建议在课堂上除了板书讲解等教学手段外，还采用多媒体教学课件、学习网站、

视频演示、模拟系统等现代化教学手段，使用了大数据、人工智能、虚拟现实等信息技术，

以提高学生的学习兴趣、拓展学习方法，使学生可以有更多的途径获取知识和技能。

（五）课程考核评价

严格落实培养目标和培养规格要求，围绕大数据技术应用专业的人才培养目标，通过教

师、企业、学生三个评价主体从核心素质、关键知识、综合能力、实践成果四个维度，通过

第 8 页

共 13 页

课堂评价（占比20%）、项目评价（占比50%）、课程评价（占比30%）三种形式收录反映学

生成长过程和发展水平的描述与实证材料，全面评价学生综合素质，客观反映学生的个性差

异和特长，突出评价对学生全面发展的促进作用。

1.课堂评价(20%)：通过教师评价、学生互评、学生自评三个主体侧重核心素质的评价。

课堂评价采用线上线下混合评价方式，借助职教云、雨课堂、云班课等信息化平台对学

生在课堂上的学习过程、互动情况等展开评价，结合学生自评、互评等多种评价方式，利用

数字信息化直观展示学生的整体情况，让教师在课程中帮助学生更清晰的认识自己。

学习笔记的检查20%（学生将学习笔记在规定时间内拍照上传信息化平台）：评价标准

为四级式：A、B、C、D，要求完整、字迹工整、有重点、难点的标记。

学习材料的保存15%（教师线下课堂检查）：评价标准为四级式：A、B、C、D，要求完

整、字迹工整、有错误工作页进行了正确的修改。

教师评价40%（借助信息化平台开展评价）：学生出勤（10%）、学习成果展示（10%）、

学习过程表现（师生互动、课堂练习、随堂测试等）（10%）、实操（10%）。

学生互评 15%：组内其他同学的评价（10%），组外同学的评价（5%）。

学生自评 10%：自己对自己的评价。

2.项目评价(50%)：阶段测评

项目评价以小组为单位，进行综合素质评价及每一个项目作品成果评价，针对每一个项

目，累计各个工作阶段实施评分、素质评分、项目成果评分，将评分数据由学习平台进行统

计，最终项目结束后按照评分公布优秀项目组，学生素质通过多维能力雷达图展示，实现学

生的增值性评价，学生养成职业认同感。其中《素质评分表》如下表所示，每个项目素质评

价内容相同，各项目评价考核表详见附件1《项目评价考核明细表》，每个项目考核内容不

同。

3.课程评价（40%）：期末考试

理论考试（30%）：试卷，从试题库中抽取100分的试题进行考核，试题类型有主观题：

80%，填空题、选择题和判断题组成；客观题：20%，简答题、论述题。考核时间为：90分钟、

闭卷。考核内容为：学习内容中涉及到的所有内容，重点为技术类要求掌握的知识以及其它

能够用试卷考核的内容。

项目测试（70%）：为学生提供4个企业商业案例项目，每个小组随机抽取一个工作项目，

并且按照任务书的要求完成1个完整的工作项目，项目包括：虚拟机环境配置、Python语言

编程环境配置、Python语言文件系统权限配置、多用户管理系统搭建。考核时间：6节课。

第 9 页

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前4节课为项目制作，最后2节课为项目结果说明展示。考核人员：企业员工和专业教师组

成。考核内容: 项目背景介绍、项目难点、难点解决方案以及自我收获等。项目测试重在考

核学生的综合技术运用能力、表达能力和职业素养以及做出的实践成果，详见附件2《Linux

系统应用基础》课程综合评价表。

附件1：项目评价考核明细表

1）考核项目1——虚拟机环境配置

考核项目1——虚拟机环境配置采用过程性评价，考核评价表如下表所示：

考核项目1——虚拟机环境配置考核评价表

班级： 姓名： 学号：

考核项目1

序号 评价标准

职业形象。

答辩礼仪。

沟通表达。

团队协作。

PPT制作。

项目逻辑性。

项目阐述

思维导图。

虚拟机环境配置

分值

自我评

价30%

小组评

价30%

教师评

价40%

1

2

3

4

5

6

7

8

10分

10分

10分

10分

10分

20分

15分

15分

合计 100

2）考核项目2——

Python语言编程环境配置

考核项目2——Python语言编程环境配置采用过程性评价，考核评价表如下表所示：

考核项目2——Python语言编程环境配置考核评价表

班级： 姓名： 学号：

第 10 页

共 13 页

考核项目1

序号 评价标准

职业形象。

答辩礼仪。

沟通表达。

团队协作。

PPT制作。

项目逻辑性。

项目阐述

思维导图。

Python语言编程环境配置

分值

10分

10分

10分

10分

10分

20分

15分

15分

自我评

价30%

小组评

价30%

教师评

价40%

1

2

3

4

5

6

7

8

合计 100

3）考核项目3——

Python语言文件系统权限配置

考核项目3——Python语言文件系统权限配置采用过程性评价，考核评价表如下表所示：

考核项目3——Python语言文件系统权限配置考核评价表

班级： 姓名： 学号：

考核项目1

序号

Python语言文件系统权限配置

评价标准

职业形象。

答辩礼仪。

沟通表达。

团队协作。

第 11 页

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分值

自我评

价30%

小组评

价30%

教师评

价40%

1

2

3

4

10分

10分

10分

10分

5

6

7

8

PPT制作。

项目逻辑性。

项目阐述

思维导图。

10分

20分

15分

15分

合计 100

4）考核项目4——

多用户管理系统搭建

考核项目4——多用户管理系统搭建采用过程性评价，考核评价表如下表所示：

考核项目4——多用户管理系统搭建考核评价表

班级： 姓名： 学号：

考核项目1

序号 评价标准

职业形象。

答辩礼仪。

沟通表达。

团队协作。

PPT制作。

项目逻辑性。

项目阐述

思维导图。

多用户管理系统搭建

分值

自我评

价30%

小组评

价30%

教师评

价40%

1

2

3

4

5

6

7

8

10分

10分

10分

10分

10分

20分

15分

15分

合计 100

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