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2024年12月26日发(作者：dw静态网页制作成品代码)

常见的数据结构包括数组、链表、队列、栈、树、堆、哈希表和图，每种数据结

构都有其特点，如下：

常见数据结构

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1.数组

2.链表

3.队列

4.栈

5.树

6.图

7.哈希表

8.堆

1.数组

特点：

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固定大小的线性数据结构

支持快速随机访问

插入和删除效率比较低

一般应用于需要快速随机访问元素的场景。

案例：

2.链表

特点：

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动态大小的数据结构

插入和删除效率比较高

不支持快速随机访问

适用于需要频繁插入和删除元素的场景

案例：

3.队列

特点：

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先进先出

插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行

应用于需要先进先出访问元素的场景，如任务调度、消息队列等

案例：

4.栈

特点：

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先进后出

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插入和删除在栈顶进行

应用于需要后进先出访问元素的场景，如函数调用栈、表达式求值等

案例：

5.树

特点：

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非线性，由节点和边组成

树中的节点有层次关系，一个节点可以有多个子节点

应用于需要表示层次结构的场景，比如文件系统、组织结构等

案例：

6.图

特点：

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非线性，由节点和边组成

图中的节点可以通过边来相互连接

应用于需要表示网络结构的场景，如社交网络、交通网络等。

案例：

7.哈希表

特点：

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基于哈希函数实现的键值对数据结构

支持快速的插入、删除和查找操作

应用于需要快速查找和插入操作的场景，如字典、缓存等。

案例：

8.堆

特点：

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堆是一颗完全二叉树

分为最大堆和最小堆

最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。

支持快速获取最大值或最小值的操作。

适用于优先队列，堆排序和实现高效的合并K个有序链表问题。

案例


本文标签： 场景 需要 插入 节点

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