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2024年12月26日发(作者：反傅里叶变换matlab)
常见的数据结构模型
数据结构是计算机科学中重要的基础知识，用于组织和存储数据以便
有效地操作和访问。常见的数据结构模型包括线性结构、树状结构、图状
结构和哈希结构。
1.线性结构：线性结构是最简单、最常见的数据结构模型之一，它是
一组数据元素按照特定次序排列而成的数据结构。其中最基本的线性结构
是数组和链表。
-数组：数组是一种连续存储的线性结构，所有元素在内存中占用一
段连续的地址空间，通过索引值可以快速访问元素。数组的大小固定，并
且插入、删除元素较为复杂。
-链表：链表由节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下
一个节点的指针。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等多种形
式。链表的大小可变，插入、删除元素操作较为简单，但访问元素需要遍
历链表。
2.树状结构：树状结构是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，
每个节点可以有多个子节点。树状结构常用来表示层次关系，常见的树状
结构包括二叉树、堆、平衡二叉树和B树。
-二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树可以分为普通二叉树、满二叉树和完全二叉树等多种形式。
-堆：堆是一种特殊的二叉树，对于任意节点N，N的父节点的值大于
等于（或小于等于）N的左右子节点的值。堆常用于实现优先队列等数据
结构。
-平衡二叉树：平衡二叉树是一种特殊的二叉树，它的左右子树的高
度差不超过1、平衡二叉树常用于提高查找、插入和删除操作的效率，例
如AVL树和红黑树等。
-B树：B树是一种多路树，每个节点可以有多个子节点。B树常用于
存储大量数据的数据库和文件系统等场景，可以有效地减少磁盘I/O次数。
3.图状结构：图状结构是一种由节点和边组成的非线性数据结构，节
点之间可以有多个关系。图状结构常用于表示网络、社交关系等复杂的实
际问题。
-有向图：有向图中每条边都有一个方向，表示从一个节点到另一个
节点的有向关系。
-无向图：无向图中每条边没有方向，表示节点之间的无向关系。
-加权图：加权图中每条边都有一个权值，表示节点之间的带权关系。
最短路径算法和最小生成树算法等常用于处理加权图。
4.哈希表：哈希表结构使用哈希函数将键映射到桶中，可以快速地插
入、删除和查找数据。哈希表中每个桶可以包含多个键值对，解决哈希冲
突的方法包括链地址法和开放地址法等。
-链地址法：每个桶中维护一个链表，哈希冲突的键值对通过链表连
接在一起。
-开放地址法：当哈希冲突发生时，根据一定的规则找到另一个空闲
桶存储冲突的键值对。
除以上常见的数据结构模型外，还有很多其他数据结构模型，如栈、
队列、优先队列、线段树、字典树、图论相关的算法等。对于不同的应用
场景和问题需求，选择合适的数据结构模型可以提高程序的效率和性能。
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