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内存溢出(Memory Overflow)指的是程序在申请内存时,向操作系统申请了一块内存空间,但由于某种原因(如程序错误、缺乏足够的内存等),导致程序使用的内存超过了申请到的内存大小。这会导致程序崩溃或者出现未定义的行为。
内存泄漏(Memory Leak)指的是程序在动态分配内存后,没有及时释放已经不需要的内存空间,导致系统中存在大量无用的内存占用,最终可能会导致系统的性能下降或者耗尽可用内存资源。
可以这样理解:内存溢出是指程序需要的内存超过了可用内存;而内存泄漏则是指程序本身的内存管理不当,使用了系统提供的内存却没有及时释放。
内存100%案例
「堆内存溢出代码示例:」
private static List<byte[]> CACHE = new ArrayList<>(1000);
@GetMapping("/tuningTest")
public String tuningTest(){
for (int loopTimes = 1; loopTimes < 20; loopTimes++) {
long cacheSize = ObjectSizeCalculator.getObjectSize(CACHE);
LOGGER.info("第 {} 次循环前, 对象已占用 {} M 内存", loopTimes, cacheSize / 1024 / 1024);
// 每次占用5M内存
CACHE.add(new byte[5 * 1024 * 1024]);
}
return "OK";
}
启动参数:java -jar -Xms32m -Xmx64m -XX:PermSize=15M -XX:MaxPermSize=30M jvmtest-0.0.1-SNAPSHOT.jar
测试时为了效果明显可以用压测工具,并发数20,轮次1000。更有助于分析问题
top 命令查看cpu和内存情况
top 命令查看cpu和内存情况
jmap -heap PID查看jvm内存使用情况
jmap -heap PID查看jvm内存使用情况
从图中可以看出老年区的内存使用率已经达到了96%
jstat -gc PID 查看GC的情况
YGC : YG GC的次数
YGCT:YG GC的平均时间
FGC:FULL GC的次数
FGCT:FULL GC的平均时间
jstat -gc PID 查看GC的情况
这里可以连续看几次就会发现FULL GC的次数在疯狂增长,而且FULL GC的平均时间也会增长,这就是CPU100%的原因,因为CPU一直在尝试垃圾回收
jmap
jmap -dump:format=b,file=./jmap_dump.hprof PID
使用jmap命令生成分析所需要用的dump文件。
使用Jprofiler打开(为什么不用mat,因为我没安装上,不知道为啥)
Jprofiler
Jprofiler
如上图已经定位出来了问题,这个工具还是很好用的,有兴趣的大佬们可以研究研究
CPU100%案例
「代码示例」
/**
* 死循环
*
* @return
*/
@RequestMapping("/deadCycle")
public String deadCycle() {
for (int i = 1; i > 0; i++) {
System.out.println(i);
}
return "Success";
}
/**
* 死锁
*
* @return
*/
@RequestMapping("/deadLock")
public String deadLock() {
Lock lock1 = new ReentrantLock();
//线程t1中
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
while (!lock1.tryLock()) {
System.out.println("线程1 一直自旋获取锁");
}
System.out.println("线程1 获取到锁 do something");
}).start();
// 线程2
new Thread(() -> {
lock1.lock(); //此时线程2 获取到锁 但是一直阻塞 导致锁无法释放
while (true) {
}
}).start();
return "Success";
}
这里就整一个最简单里例子,目的就是为了让CPU一直在运算。
top 命令查看CPU占用100%的进程号
top 命令查看CPU占用100%的进程号
top命令
top -H -n 1 -p PID
然后通过命令查找对应进程下线程的状态
top -H -n 1 -p PID
jstack
然后通过
jstack -l PID > ./jstack.log
命令输出进程的线程文件
jstack.log的文件PID是十六机制,从3.2步骤中我们可以看出PID为25778的线程CPU特别高,25778二机制为0x64b2。拿到16进制去文件里搜索能够很明确看出哪里出现了问题
版权声明:本文标题:不依赖jstack,快速定位高CPU使用源 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.roclinux.cn/p/1773344607a3560876.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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