tune

神经网络编译器的Tensor优化：auto tune和auto schedule

一般情况下，深度神经网络的计算本质上是一对tensor的计算，例如常见的conv2d的计算本质上是一个7层的for循环，那么底层的硬件，例如内存大小，SM的数量，threads和blocks等都会对最终的for循环造成影响。现存的深度学

神经网络 编译器 tensor schedule tune

admin 3月前

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问题错误代码2021-12-24 17:48:01,170WARNING experiment.py:256 -- No name detected on trainable. Using DEFAULT.2021-12-24 17:

Queue tune Ray objects Inheritance

admin 7月前

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来源：CVPR 2024 源码：GitHub - showlabTune-An-Ellipse: [CVPR 2024] Tune-An-Ellipse: CLIP Has Potential

笔记论文 tune Ellipse potential

admin 8月前

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[db:摘要]

Fine ChatGpt Prompt tune

admin 2024-9-14

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