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LLMs之RAG：《LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation》翻译与解读

LLMs之RAG：《LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation》翻译与解读导读：这篇论文介绍了一种名为LightRAG的检索

LightRAG simple LLMs RAG Augmented

admin 3月前

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实战LangChain的RAG-Conversation模板

老铁们，今天我想和大家分享一个非常有趣的技术应用——RAG-Conversation模板，这是在大规模语言模型（LLM）应用上非常流行的一种用例。它通过将对话历史和检索到的文档传递给LLM进行综合处理，可以实现相当智能的对话交互。说白了，就

实战模板 RAG langchain Conversation

admin 3月前

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大模型调优：提示工程、RAG 与微调对比

前言在构建大型语言模型（LLM）应用时，选择合适的调优方法确实至关重要。以下三种调优方法的简要概述和比较： 一、提示工程（P

模型提示工程 RAG

admin 4月前

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【生成式人工智能-三-promote 神奇咒语&RL增强式学习&RAG】

如何激发模型的能力提示词 promotCoTRL 增强式学习Reforcement learning提供更多的资料提供一些范例Incontext- learning任务拆解让模型自己检查错误让模型多次生成答案Tree of Thoughts

人工智能 咒语神奇 promote RAG

admin 4月前

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【学习笔记】From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization

💡 文章信息 TitleFrom Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused SummarizationJournalhttp:arxivab

学习笔记 global Graph RAG local

admin 4月前

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RAG综述：《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG)》

来源于《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions》

Survey Comprehensive RAG GENERATION Augmented

admin 6月前

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Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough

GENERATION Augmented retrieval RAG walkthrough

admin 6月前

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RAG 检索增强生成 | 基本概念

目录什么是RAG RAG的来源与定义 Meta 同济大学 & 复旦大学微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia） 卡内基梅隆大学克利夫兰州立大学&

基本概念 RAG

admin 6月前

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LLMs之RAG：《Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make you

LLMs之RAG：《Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs us

retrieval RAG LLMs Augmented Survey

admin 6月前

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【LLM-RAG】BGE M3-embedding模型（模型篇|混合检索、多阶段训练）

note M3-Embedding联合了3种常用的检索方式，对应三种不同的文本相似度计算方法。可以基于这三种检索方式进行多路召回相关文档，然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排。

模型阶段 RAG LLM BGE

admin 6月前

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大模型——多种RAG组合优化（langchain实现）

大模型——多种RAG组合优化（langchain实现）这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中： • Routing: Adapt

组合模型多种 RAG langchain

admin 7月前

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【大模型系列——解读RAG】

RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Ag

模型系列 RAG

admin 7月前

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【大模型系列——解读RAG】_大模型rag是什么意思

文末有福利！ RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数

模型系列 RAG

admin 7月前

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【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】

RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c

知识库 完整教程 langchain RAG

admin 7月前

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探索 Rag-Conversation-Zep：在Zep平台中构建RAG会话应用

引言在构建现代对话应用中，检索增强生成（RAG）技术正逐渐成为主流。这篇文章将向您介绍如何在Zep平台上利用RAG模版来构建一个高效的对话系统。我们将详细探讨如何使用Ze

平台 Conversation RAG Zep

admin 7月前

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使用RAG-Conversation模板进行高效对话检索：从设置到实现

引言在AI驱动的应用中，对话式检索（Conversational Retrieval）已经逐渐演变为一个关键的用例。RAG（Retrieval-Au

高效模板 RAG Conversation

admin 7月前

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使用 RAG Conversation 模板实现对话式检索应用

技术背景介绍在生成式 AI 应用中，对话式检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation for Conversation，简称 RAG Con

模板 RAG Conversation

admin 7月前

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使用RAG-Conversation模板实现高效会话检索

在现代人工智能应用中，结合上下文和信息检索进行会话处理成为了重要的技术需求。RAG（Retrieval-Augmented Generation）会话模板正是一种优秀的解决方

高效模板 RAG Conversation

admin 7月前

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