Labeling

Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

Abstract CVPR 2018，西北工业大学和澳大利亚合作的文章.监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive)，并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法，从别的弱监

Saliency Detection deep Unsupervised Labeling

admin 6月前

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