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face

文章目录

  • 原理
  • 一、效果预览
  • 二、实现过程

原理

face_recognition是最简单的人脸识别库，该模型的准确率为 99.38%
代码仅需要三行：

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

一、效果预览


face_locations 返回图片上所有人脸的坐标位置，配合cv2库在图片上将所有坐标画出来。

二、实现过程

import face_recognition
import cv2
​
#加载图片
image = face_recognition.load_image_file("1.jpg")
#识别图片上所有人脸的位置
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
​
img = cv2.imread("1.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
​
for i in face_locations:#face_locations 返回参数位置说明 (top, right, bottom, left)top = i[0]right = i[1]bottom = i[2]left = i[3]
​# param 1:图片# param 2:左上角坐标# param 3:右下角坐标# param 方框颜色# 方框大小cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (255, 255, 255), 2)# 显示图片cv2.imshow("1.jpg", img)# 保存为新文件cv2.imwrite("new.jpg", img)
​
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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